Modelo de Inteligencia de Negocios Para la Toma de Decisiones en la Empresa Soelco SAS
En el presente proyecto, se ha considerado la necesidad de una gestión eficaz y oportuna de la información financiera, así como la centralización de datos de la empresa Soelco SAS. Con este fin, se ha propuesto un modelo de Inteligencia de Negocios que permitirá a la empresa Soelco SAS mejorar su ge...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Colombia |
| Recursos: | Universidad EAN |
| Repositorio: | Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.universidadean.edu.co:10882/12878 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10882/12878 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Inteligencia de Negocios Datawarehouse Análisis Gestión de datos e Indicadores Business Intelligence Analysis Data Management and Indicators Análisis de proyectos Innovaciones tecnológicas Estudios de factibilidad Información científica Asistencia técnica Cambio tecnológico Análisis de sistemas |
| Resumo: | En el presente proyecto, se ha considerado la necesidad de una gestión eficaz y oportuna de la información financiera, así como la centralización de datos de la empresa Soelco SAS. Con este fin, se ha propuesto un modelo de Inteligencia de Negocios que permitirá a la empresa Soelco SAS mejorar su gestión de la información y el conocimiento de los datos para la toma de decisiones gerenciales. Para lograrlo, se ha consultado los conceptos relevantes para la generación de un modelo de Inteligencia de Negocios (BI) que cubra las necesidades de la empresa. Así mismo, se ha llevado a cabo un diagnóstico situacional dentro de la empresa, en cuanto a la gestión y análisis de los datos y se ha destacado la importancia del manejo de indicadores financieros para los tomadores de decisiones. Finalmente, se resaltan los impactos que tienen la implementación del proyecto, tales como el acceso rápido a la información, consistencia y calidad de los datos, mejora en el análisis de datos y toma de decisiones fundamentadas en los datos. |
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