Caracterization of traffic in a local area network
Este trabajo de investigación se orienta al análisis de un segmento de una LAN, con el fn de caracterizar el tráfco entrante y saliente a servidores para posteriormente contrastarlo mediante el uso de un simulador de tráfco. Para lograrlo, se registran datagramas de diferentes servidores correspondi...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Industrial de Santander |
| Repositorio: | Repositorio UIS |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/8110 |
| Acceso en línea: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/507 https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8110 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | traffic self-similarity long range dependence Hurst parameter Whittle estimator periodogram Autosimilaridad dependencia a largo plazo parámetro de Hurst estimador de Whittle periodograma |
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Caracterization of traffic in a local area networkCaracterización de tráfico en una red de área localGómez Martínez, Jorge AlbertoGualdrón González, Oscartrafficself-similaritylong range dependenceHurst parameterWhittle estimatorperiodogramAutosimilaridaddependencia a largo plazoparámetro de Hurstestimador de WhittleperiodogramaEste trabajo de investigación se orienta al análisis de un segmento de una LAN, con el fn de caracterizar el tráfco entrante y saliente a servidores para posteriormente contrastarlo mediante el uso de un simulador de tráfco. Para lograrlo, se registran datagramas de diferentes servidores correspondientes a protocolos comúnmente utilizados como el SMTP1, HTTP2, entre otros. Con dichos datagramas se determina el grado de auto-similitud y las características probabilísticas que presenta cada servidor, utilizando diferentes pruebas para cada caso. Una vez caracterizado el tráfco de los servidores, se utiliza una herramienta de simulación para conseguir un ambiente de tráfco similar al real. This research work presents an analysis of the traffc on a LAN segment heading to model its behavior and the generation of similar results by using a traffc simulation tool. To achieve this, datagrams are collected from servers supporting commonly used protocols such as SMTP1 and HTTP2. The datagrams are then used to determine the degree of self-similarity of the network segment and its probabilistic characteristics. Different tests are used for each case. Once the network segment model is obtained, a simulation tool is used to get a similar traffc environment to the real network traffc.Universidad Industrial de Santander2009-12-022022-03-14T20:29:22Z2022-03-14T20:29:22Zinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/507https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8110REVISTA UIS ENGENHARIAS; v. 8 n. 2 (2009): Revista UIS Ingenierías; 167-176Revista UIS Ingenierías; Vol. 8 Núm. 2 (2009): Revista UIS Ingenierías; 167-176Revista UIS Ingenierías; Vol. 8 No. 2 (2009): Revista UIS Ingenierías; 167-1762145-84561657-4583reponame:Repositorio UISinstname:Universidad Industrial de Santanderinstacron:Universidad Industrial de Santanderspahttps://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/507/831Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)2022-03-16T12:40:12Z |
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Este trabajo de investigación se orienta al análisis de un segmento de una LAN, con el fn de caracterizar el tráfco entrante y saliente a servidores para posteriormente contrastarlo mediante el uso de un simulador de tráfco. Para lograrlo, se registran datagramas de diferentes servidores correspondientes a protocolos comúnmente utilizados como el SMTP1, HTTP2, entre otros. Con dichos datagramas se determina el grado de auto-similitud y las características probabilísticas que presenta cada servidor, utilizando diferentes pruebas para cada caso. Una vez caracterizado el tráfco de los servidores, se utiliza una herramienta de simulación para conseguir un ambiente de tráfco similar al real. |
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