Caracterization of traffic in a local area network
Este trabajo de investigación se orienta al análisis de un segmento de una LAN, con el fn de caracterizar el tráfco entrante y saliente a servidores para posteriormente contrastarlo mediante el uso de un simulador de tráfco. Para lograrlo, se registran datagramas de diferentes servidores correspondi...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Industrial de Santander |
| Repositorio: | Repositorio UIS |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:noesis.uis.edu.co:20.500.14071/8110 |
| Acceso en línea: | https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/507 https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/8110 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | traffic self-similarity long range dependence Hurst parameter Whittle estimator periodogram Autosimilaridad dependencia a largo plazo parámetro de Hurst estimador de Whittle periodograma |
| Sumario: | Este trabajo de investigación se orienta al análisis de un segmento de una LAN, con el fn de caracterizar el tráfco entrante y saliente a servidores para posteriormente contrastarlo mediante el uso de un simulador de tráfco. Para lograrlo, se registran datagramas de diferentes servidores correspondientes a protocolos comúnmente utilizados como el SMTP1, HTTP2, entre otros. Con dichos datagramas se determina el grado de auto-similitud y las características probabilísticas que presenta cada servidor, utilizando diferentes pruebas para cada caso. Una vez caracterizado el tráfco de los servidores, se utiliza una herramienta de simulación para conseguir un ambiente de tráfco similar al real. |
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