Transmisiones de volatilidad en mercados accionarios y precios internacionales de bienes básicos
En un mercado de capitales robusto, se puede identificar que la interconexión de diversos activos influye de manera importante en el desempeño de estos. Utilizando la descomposición generalizada de la varianza de un modelo VAR, es posible medir niveles de contagio o conectividad en la volatilidad de...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad del Rosario |
| Repositorio: | Repositorio EdocUR - U. Rosario |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.urosario.edu.co:10336/19948 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.48713/10336_19948 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/19948 |
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En un mercado de capitales robusto, se puede identificar que la interconexión de diversos activos influye de manera importante en el desempeño de estos. Utilizando la descomposición generalizada de la varianza de un modelo VAR, es posible medir niveles de contagio o conectividad en la volatilidad de los mercados a través de las correlaciones entre un activo y otro para cuantificar los choques direccionales, y así evidenciar patrones de comportamiento regionales, sectoriales y globales. Los resultados evidencian una fuerte dependencia hacia economías desarrolladas tanto en los clústers regionales como en el contexto general del sistema, mientras que los bienes básicos, en particular el petróleo, se muestran como receptores netos de volatilidad. |
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Modelación de la correlación condicional para el mercado bursátil colombiano: una aplicación de DCC–MGARCH. MPRA Paper No. 92534. Disponible en: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/92534/ Schweitzer, F., Fagiolo, G., Sornette, D., Vega-Redondo, F., Vespignani, A., & White, D. R. (2009). Economic networks: The new challenges. Science, 325(5939), 422-425 Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 58(1), 267-288 Valenzuela, G., & Rodríguez, A. (2015). Market Interdependence and Transmission of Volatility in Latin America. Innovar, 25(55), 171-183 reponame:Repositorio EdocUR - U. Rosario instname:Universidad del Rosario instacron:Universidad del Rosario |
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Los resultados evidencian una fuerte dependencia hacia economías desarrolladas tanto en los clústers regionales como en el contexto general del sistema, mientras que los bienes básicos, en particular el petróleo, se muestran como receptores netos de volatilidad.Universidad del RosarioFacultad de EconomíaMaestría en Finanzas Cuantitativas2019-06-172019-07-16T20:35:33Zinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionapplication/pdfhttps://doi.org/10.48713/10336_19948 http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/19948Abugri, B. A. (2008). Empirical relationship between macroeconomic volatility and stock returns: Evidence from Latin American markets. International Review of Financial Analysis, 17(2), 396-410Acemoglu, D., Ozdaglar, A., & Tahbaz-Salehi, A. (2010). Cascades in networks and aggregate volatility (No. w16516). National Bureau of Economic ResearchAcharya, V.V., Engle, R., Richardson, M., (2012). 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Interest rate volatility, contagion and convergence: an empirical investigation of the cases of Argentina, Chile and Mexico. Journal of Applied Economics, 1(1), 55-86Edwards, S., & Susmel, R. (2001). Volatility dependence and contagion in emerging equity markets. Journal of Development Economics, 66(2), 505-532Gamba, S., Gómez, J. E., Hurtado, J. L., & Melo, L. F. (2017). Stock market volatility spillovers: Evidence for Latin America. Finance Research Letters, 20, 207-216Gagnon, L., & Karolyi, G. A. (2006). Price and volatility transmission across borders. Financial Markets, Institutions & Instruments, 15(3), 107-158Koutmos, G., & Booth, G. G. (1995). Asymmetric volatility transmission in international stock markets. Journal of international Money and Finance, 14(6), 747-762Liu, M. L., Ji, Q., & Fan, Y. (2013). How does oil market uncertainty interact with other markets? An empirical analysis of implied volatility index. Energy, 55, 860-868Malik, F., & Hammoudeh, S. (2007). Shock and volatility transmission in the oil, US and Gulf equity markets. International Review of Economics & Finance, 16(3), 357-368Moguillansky, G. (2002). Investment and financial volatility in Latin America. Cepal ReviewKaminsky, G. L., & Reinhart, C. M. (1998). Financial crises in Asia and Latin America: Then and now. The American Economic Review, 88(2), 444-448Regnier, E. (2007). Oil and energy price volatility. Energy economics, 29(3), 405-427Sandoval, G. (2019). Modelación de la correlación condicional para el mercado bursátil colombiano: una aplicación de DCC–MGARCH. MPRA Paper No. 92534. Disponible en: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/92534/Schweitzer, F., Fagiolo, G., Sornette, D., Vega-Redondo, F., Vespignani, A., & White, D. R. (2009). Economic networks: The new challenges. Science, 325(5939), 422-425Tibshirani, R. (1996). Regression shrinkage and selection via the lasso. 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