Properties and inference for proportional hazard models

We consider an arbitrary continuous cumulative distribution functionF(x) with a probability density function f(x) = dF(x)=dx and hazard functionhf (x) = f(x)=[1

Detalles Bibliográficos
Autores: Martínez-Florez, Guillermo, Moreno-Arenas, Germán, Vergara-Cardozo, Sandra
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Colombia
Institución:Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:Repositorio UN
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unal.edu.co:unal/73209
Acceso en línea:https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/73209
http://bdigital.unal.edu.co/37684/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Hazard function
Kurtosis
Method of moments
Profile likelihood
Proportional hazard model
Skewness
Skew-normal distribution
Descripción
Sumario:We consider an arbitrary continuous cumulative distribution functionF(x) with a probability density function f(x) = dF(x)=dx and hazard functionhf (x) = f(x)=[1