Análisis de la seguridad en los sistemas de e-Gobierno mediante el problema SAT

La propuesta de esta investigación es evaluar la seguridad en los sistemas de e-gobierno con marcos de seguridad existentes y las bases de la satisfactibilidad booleana. El modelo propuesto consta de dos partes que son: la construcción de cinco marcos de seguridad basados en normas internacionales y...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Baquerizo Anastacio, Monica Marlene, Guevara Maldonado, César Byron
Format: article
Status:Versión aceptada para publicación
Publication Date:2016
Country:Colombia
Institution:Corporación Universidad de la Costa
Repository:Repositorio REDICUC
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2522
Online Access:https://hdl.handle.net/11323/2522
https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.1.2016.07
https://repositorio.cuc.edu.co/
Access Level:Open access
Keyword:E-gobierno
Seguridad administrativa
Satisfactibilidad booleana
Marcos de seguridad
Modelo de evaluación de seguridad
E-government
Security management
Boolean satisfiability
Security frameworks
Security evaluation model
Description
Summary:La propuesta de esta investigación es evaluar la seguridad en los sistemas de e-gobierno con marcos de seguridad existentes y las bases de la satisfactibilidad booleana. El modelo propuesto consta de dos partes que son: la construcción de cinco marcos de seguridad basados en normas internacionales y la construcción de un modelo de evaluación de seguridad administrativa. Esta propuesta permitirá plantear el problema de la seguridad de forma matemática y conocer si la seguridad propuesta por el administrador de e-gobierno es satisfactoria o no. El modelo ha sido implementado y alimentado con los indicadores de seguridad investigados con el fin de poner a disposición de los administradores una herramienta que facilite el proceso de análisis de los factores que son cruciales para la seguridad de sus sistemas. Con este modelo se pretende ayudar a la toma de decisiones al momento de añadir o remover factores de seguridad que han demostrado óptimos resultados en la etapa de experimentación.