Análisis de la seguridad en los sistemas de e-Gobierno mediante el problema SAT

La propuesta de esta investigación es evaluar la seguridad en los sistemas de e-gobierno con marcos de seguridad existentes y las bases de la satisfactibilidad booleana. El modelo propuesto consta de dos partes que son: la construcción de cinco marcos de seguridad basados en normas internacionales y...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Baquerizo Anastacio, Monica Marlene, Guevara Maldonado, César Byron
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2016
País:Colombia
Institución:Corporación Universidad de la Costa
Repositorio:Repositorio REDICUC
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.cuc.edu.co:11323/2522
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/11323/2522
https://doi.org/10.17981/ingecuc.12.1.2016.07
https://repositorio.cuc.edu.co/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:E-gobierno
Seguridad administrativa
Satisfactibilidad booleana
Marcos de seguridad
Modelo de evaluación de seguridad
E-government
Security management
Boolean satisfiability
Security frameworks
Security evaluation model
Descripción
Sumario:La propuesta de esta investigación es evaluar la seguridad en los sistemas de e-gobierno con marcos de seguridad existentes y las bases de la satisfactibilidad booleana. El modelo propuesto consta de dos partes que son: la construcción de cinco marcos de seguridad basados en normas internacionales y la construcción de un modelo de evaluación de seguridad administrativa. Esta propuesta permitirá plantear el problema de la seguridad de forma matemática y conocer si la seguridad propuesta por el administrador de e-gobierno es satisfactoria o no. El modelo ha sido implementado y alimentado con los indicadores de seguridad investigados con el fin de poner a disposición de los administradores una herramienta que facilite el proceso de análisis de los factores que son cruciales para la seguridad de sus sistemas. Con este modelo se pretende ayudar a la toma de decisiones al momento de añadir o remover factores de seguridad que han demostrado óptimos resultados en la etapa de experimentación.