Productividad, circulación y consumo de la literatura científica sobre comercio móvil (1996–2018) a partir del análisis bibliométrico - Productivity, circulation and consumption of the scientific literature on mobile commerce (1996-2018) from the bibliometric analysis
Este artículo presenta el análisis bibliométrico sobre comercio móvil a través de los datos recolectados en la base de datos (BD) Scopus, y haciendo uso de leyes e indicadores bibliométricos como Ley de Lotka, factor de impacto, índice de Price y el número de citas, permiten evaluar el progreso, pro...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66957 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66957 http://bdigital.unal.edu.co/67985/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 3 Ciencias sociales / Social sciences Comercio Móvil Indicadores Bibliométricos Ley de Lotka Poder Inverso Generalizado Mínimos Cuadrados. |
| Sumario: | Este artículo presenta el análisis bibliométrico sobre comercio móvil a través de los datos recolectados en la base de datos (BD) Scopus, y haciendo uso de leyes e indicadores bibliométricos como Ley de Lotka, factor de impacto, índice de Price y el número de citas, permiten evaluar el progreso, productividad, colaboración y rendimiento de la investigación de los países, revistas, autores e instituciones de investigación sobre esta disciplina. Para el análisis se utilizó el modelo de poder inverso generalizado por el método de mínimos cuadrados (MMC) de regresión lineal en el test de Kolmogorov-Smirnov (K-S) para valorar el ajuste de los datos observados y esperados. Con n = -2.16, C = 0.66075 y con un nivel de significación de 0.01, se comprobó que el punto crítico fue de 0.09154 con una desviación máxima de 0.038949; por consiguiente, este estudio se ajusta al modelo de Lotka. El estudio también permite identificar futuras líneas de investigación; sin embargo, se propone aumentar los estudios basados en factores críticos de éxito (CSFs) para el comercio móvil, por su escasa literatura. |
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