Aplicación de la lógica difusa tipo dos en una planta didáctica en control de procesos industriales, respecto de las variables nivel y flujo
Se presenta el uso de la lógica fuzzy tipo 1 y 2 para el control de procesos industriales, así como la implementación en un autómata programable industrial (PLC) y las comparaciones a través de los parámetros de desempeño EFC y IAE. Se utiliza el software Matlab para desarrollar las máquinas de infe...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad ICESI |
| Repositorio: | Repositorio ICESI |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.icesi.edu.co:10906/2074 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10906/2074 http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1004 http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=208067 https://doi.org/10.18046/syt.v7i13.1004 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Autómatas Programación Lógica difusa Redes neuronales Producción intelectual registrada - Universidad Icesi Neural networks OPC Server |
| Sumario: | Se presenta el uso de la lógica fuzzy tipo 1 y 2 para el control de procesos industriales, así como la implementación en un autómata programable industrial (PLC) y las comparaciones a través de los parámetros de desempeño EFC y IAE. Se utiliza el software Matlab para desarrollar las máquinas de inferencia fuzzy tipo uno y dos tipo Mandami, las cuales permitieron obtener los parámetros que se enviaron a través de una red neuronal multicapa al PLC , con la utilidad del OPC y para el control de las variables de proceso, flujo y nivel. |
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