Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico

Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideracione...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Tangaife Quintero, Jenny Andrea
Formato: tesis de maestría
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2016
País:Colombia
Recursos:Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:Repositorio UN
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57633
Acesso em linha:https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
http://bdigital.unal.edu.co/53964/
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
id CO_4dbea8bcb2fd90cd2619efad7f2ff357
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/57633
network_acronym_str CO
network_name_str Colombia
repository_id_str
spelling Elicitación de una distribución a priori para el modelo logísticoTangaife Quintero, Jenny Andrea51 Matemáticas / MathematicsDistribución binomialDistribución BetaDistribución A prioriEstadística BayesianaMetodología indirectaBinomial distributionBeta distributionPrior DistributionBayesian statisticIndirect methodologyCon el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideraciones importantes al momento de realizar un proceso de elicitación, las heurísticas y sesgos que intervienen en dicho proceso y los desarrollos existentes en la elicitación del parámetros de la distribución binomial, en el capítulo 3 se exploran lo desarrollos que se han dado para la elicitación de la regresión logística, en el capítulo 4 se detalla el método propuesto para este trabajo de investigación y finalmente se da una aplicación de dicho método.Abstract: With the objective to contribute to the development of elicitation methods, a methodology was designed to elicit the logistic regression parameters, using the available methods for the binomial distribution. On chapter 2 a compilation of the important considerations when doing an elicitation process is made, the heuristic and biases that intervene within the process and the existing developments in the parameter elicitation of the binomial distribution, Chapter 3 explores the developments made for logistic regression elicitation, Chapter 4 details the proposed method for this research and in the end an application of the method is madeMaestríaCorrea Morales, Juan Carlos2019-07-02T13:03:21Z2019-07-02T13:03:21Z2016Trabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcchttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMapplication/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633http://bdigital.unal.edu.co/53964/spaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de CienciasFacultad de CienciasTangaife Quintero, Jenny Andrea (2016) Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.Derechos reservados - Universidad Nacional de ColombiaAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio UNinstname:Universidad Nacional de Colombiainstacron:Universidad Nacional de Colombia2024-03-29T04:08:53Z
dc.title.none.fl_str_mv Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
spellingShingle Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
Tangaife Quintero, Jenny Andrea
51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
title_short Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_full Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_fullStr Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_full_unstemmed Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
title_sort Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico
dc.creator.none.fl_str_mv Tangaife Quintero, Jenny Andrea
author Tangaife Quintero, Jenny Andrea
author_facet Tangaife Quintero, Jenny Andrea
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Correa Morales, Juan Carlos
dc.subject.none.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
topic 51 Matemáticas / Mathematics
Distribución binomial
Distribución Beta
Distribución A priori
Estadística Bayesiana
Metodología indirecta
Binomial distribution
Beta distribution
Prior Distribution
Bayesian statistic
Indirect methodology
description Con el fin de contribuir al desarrollo de los métodos de elicitación, se desarrolló una metodología indirecta para elicitar los parámetros de la regresión logística, haciendo uso de los métodos disponibles para la distribución binomial. En el capítulo 2 se hace una recopilación de las consideraciones importantes al momento de realizar un proceso de elicitación, las heurísticas y sesgos que intervienen en dicho proceso y los desarrollos existentes en la elicitación del parámetros de la distribución binomial, en el capítulo 3 se exploran lo desarrollos que se han dado para la elicitación de la regresión logística, en el capítulo 4 se detalla el método propuesto para este trabajo de investigación y finalmente se da una aplicación de dicho método.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
2019-07-02T13:03:21Z
2019-07-02T13:03:21Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
Text
http://purl.org/redcol/resource_type/TM
format masterThesis
status_str acceptedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
http://bdigital.unal.edu.co/53964/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/57633
http://bdigital.unal.edu.co/53964/
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Ciencias
Facultad de Ciencias
Tangaife Quintero, Jenny Andrea (2016) Elicitación de una distribución a priori para el modelo logístico. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
dc.rights.none.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio UN
instname:Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
instname_str Universidad Nacional de Colombia
instacron_str Universidad Nacional de Colombia
institution Universidad Nacional de Colombia
reponame_str Repositorio UN
collection Repositorio UN
_version_ 1825052431899164672
score 15,812429

Registos relacionados