Clasificación de imágenes de área amplia utilizando redes neuronales convolucionales. Aplicación en agricultura de precisión
Uno de los retos de cara al futuro de la humanidad es el abastecimiento alimenticio, el cual se ve afectado por factores como la explosión demográfica, la reducción de tierras disponibles para agricultura, el cambio climático, la escasez de recursos hídricos y el suministro de nutrientes para el cre...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Tecnológica de Pereira |
| Repositorio: | Repositorio Institucional UTP |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.co:11059/13480 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/11059/13480 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Procesamiento de imágenes Agricultura de precisión Instrumentación digital |
| Sumario: | Uno de los retos de cara al futuro de la humanidad es el abastecimiento alimenticio, el cual se ve afectado por factores como la explosión demográfica, la reducción de tierras disponibles para agricultura, el cambio climático, la escasez de recursos hídricos y el suministro de nutrientes para el crecimiento de los cultivos. En conjunto, estos factores hacen que sea necesario aplicar tecnologías con el fin de optimizar los procesos productivos en el interior de las granjas… |
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