[pt] GAUSSIAN SPLATING EM AMBIENTES NÃO CONTROLADOS ATRAVÉS DO USO DE APPEARANCE EMBEDDING E MÁSCARAS DE OCLUSÃO
[pt] O campo da renderização neural tem experimentado avanços significativos nos últimos anos, especialmente com o desenvolvimento de técnicas como Neural Radiance Fields (NeRF) e Gaussian Splatting. Essas abordagens permitem a síntese de novas visualizações de cenas com alta fidelidade, sendo funda...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:73045 |
| Acceso en línea: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=73045&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=73045&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.73045 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | [pt] COMPUTACAO GRAFICA [pt] EMBEDDING DE APARENCIA [pt] GAUSSIAN SPLATTING [pt] RENDERIZACAO NEURAL [en] COMPUTER GRAPHICS [en] APPEARANCE EMBEDDING [en] GAUSSIAN SPLATTING [en] NEURAL RENDERING |
| Sumario: | [pt] O campo da renderização neural tem experimentado avanços significativos nos últimos anos, especialmente com o desenvolvimento de técnicas como Neural Radiance Fields (NeRF) e Gaussian Splatting. Essas abordagens permitem a síntese de novas visualizações de cenas com alta fidelidade, sendo fundamentais para aplicações em realidade virtual, realidade aumentada e computação gráfica. Neste trabalho, propomos uma metodologia que combina embeddings de aparência com Gaussian Splatting para aprimorar a renderização de cenas capturadas em ambientes não controlados (in-the-wild). Nossa abordagem transforma índices de imagens em vetores de alta dimensão dentro de um espaço latente, permitindo a modulação dinâmica das características visuais. Além disso, utilizamos máscaras de oclusão para separar elementos estáticos e transitórios, melhorando a consistência visual e a fidelidade da reconstrução. Os resultados obtidos evidenciam o potencial da técnica na resolução de desafios encontrados em ambientes in-the-wild, permitindo uma melhor adaptação visual e ajustes dinâmicos para diferentes condições de iluminação e oclusão. Isso amplia o alcance de aplicações em computação gráfica e realidade aumentada, além de fortalecer os benefícios da técnica de Gaussian Splatting, elevando ainda mais sua qualidade e expandindo seus potenciais para aplicações futuras. |
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