Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico
Existem situações em que a característica de interesse, tratada como variável, não é medida diretamente embora seja possível observar o seu efeito. Essas características são tratadas como variáveis latentes. Assim, uma pessoa pode ser considerada inteligente ou não, ou ainda ser ansiosa ou não, por...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) |
| Repositorio: | Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.unicentro.br:article/212 |
| Acceso en línea: | https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/212 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | correlação tetracórico, correlação de Pearson, coeficiente de correlação. |
| id |
BR_cfec463f2f3086f1976d1ff00a837d97 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:ojs.revistas.unicentro.br:article/212 |
| network_acronym_str |
BR |
| network_name_str |
Brasil |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracóricocorrelação tetracórico, correlação de Pearson, coeficiente de correlação.Existem situações em que a característica de interesse, tratada como variável, não é medida diretamente embora seja possível observar o seu efeito. Essas características são tratadas como variáveis latentes. Assim, uma pessoa pode ser considerada inteligente ou não, ou ainda ser ansiosa ou não, por exemplo. O Coeficiente de Correlação Tetracórico é um estimador do grau de associação entre duas variáveis latentes L X e L Y , subjacentes às variáveis dicotômicas X e Y efetivamente observadas. Uma das suposições para a utilização do Coeficiente de Correlação Tetracórico é a de que os pontos de dicotomização das variáveis medidas X e Y estejam o mais próximo possível das respectivas medianas (percentil 50). Foram geradas amostras através de simulações e utilizados o percentil 25 ( P25 ), percentil 50 ( P50 = mediana) e percentil 75 (P75 ) como pontos de dicotomização das variáveis X e Y. Se obteve os desvios absolutos médios, comparando-se os Coeficientes de Correlação Tetracórico e Linear de Pearson. Os resultados comprovam que as estimativas dos coeficientes são melhores, quando se adota a mediana como pontos de dicotomização.UNICENTRO2009-10-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigoapplication/pdfhttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/212RECEN-Revista de Ciências Naturais e Exatas; v. 7, n. 2 (2005); pg. 195-208RECEN - Revista Ciências Exatas e Naturais; v. 7, n. 2 (2005); pg. 195-2082175-56201518-0352reponame:Revista Ciências Exatas e Naturais (Online)instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)instacron:UNICENTROporhttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/212/269info:eu-repo/semantics/openAccessLira, Sachiko ArakiNeto, Anselmo Chaves2009-10-01T14:35:01Zoai:ojs.revistas.unicentro.br:article/212Revistahttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECENPUBhttps://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/oai||recen@unicentro.br2175-56201518-0352opendoar:2025-08-18T15:16:08.693775Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| title |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| spellingShingle |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico Lira, Sachiko Araki correlação tetracórico, correlação de Pearson, coeficiente de correlação. |
| title_short |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| title_full |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| title_fullStr |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| title_full_unstemmed |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| title_sort |
Pontos de dicotomização para a obtenção do coeficiente de correlação tetracórico |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Lira, Sachiko Araki Neto, Anselmo Chaves |
| author |
Lira, Sachiko Araki |
| author_facet |
Lira, Sachiko Araki Neto, Anselmo Chaves |
| author_role |
author |
| author2 |
Neto, Anselmo Chaves |
| author2_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
| dc.subject.none.fl_str_mv |
|
| dc.subject.por.fl_str_mv |
correlação tetracórico, correlação de Pearson, coeficiente de correlação. |
| topic |
correlação tetracórico, correlação de Pearson, coeficiente de correlação. |
| description |
Existem situações em que a característica de interesse, tratada como variável, não é medida diretamente embora seja possível observar o seu efeito. Essas características são tratadas como variáveis latentes. Assim, uma pessoa pode ser considerada inteligente ou não, ou ainda ser ansiosa ou não, por exemplo. O Coeficiente de Correlação Tetracórico é um estimador do grau de associação entre duas variáveis latentes L X e L Y , subjacentes às variáveis dicotômicas X e Y efetivamente observadas. Uma das suposições para a utilização do Coeficiente de Correlação Tetracórico é a de que os pontos de dicotomização das variáveis medidas X e Y estejam o mais próximo possível das respectivas medianas (percentil 50). Foram geradas amostras através de simulações e utilizados o percentil 25 ( P25 ), percentil 50 ( P50 = mediana) e percentil 75 (P75 ) como pontos de dicotomização das variáveis X e Y. Se obteve os desvios absolutos médios, comparando-se os Coeficientes de Correlação Tetracórico e Linear de Pearson. Os resultados comprovam que as estimativas dos coeficientes são melhores, quando se adota a mediana como pontos de dicotomização. |
| publishDate |
2009 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2009-10-01 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
|
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artigo |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/212 |
| url |
https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/212 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.unicentro.br/index.php/RECEN/article/view/212/269 |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNICENTRO |
| publisher.none.fl_str_mv |
UNICENTRO |
| dc.source.none.fl_str_mv |
RECEN-Revista de Ciências Naturais e Exatas; v. 7, n. 2 (2005); pg. 195-208 RECEN - Revista Ciências Exatas e Naturais; v. 7, n. 2 (2005); pg. 195-208 2175-5620 1518-0352 reponame:Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) instname:Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) instacron:UNICENTRO |
| instname_str |
Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) |
| instacron_str |
UNICENTRO |
| institution |
UNICENTRO |
| reponame_str |
Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) |
| collection |
Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) |
| repository.name.fl_str_mv |
Revista Ciências Exatas e Naturais (Online) - Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO) |
| repository.mail.fl_str_mv |
||recen@unicentro.br |
| _version_ |
1853674695195361280 |
| score |
15.301629 |