Verificação de assinaturas off-line utilizando o coeficiente de correlação de Pearson
No âmbito da biometria comportamental, o reconhecimento automático de assinaturas manuscritas off-line se destaca pela boa aceitação em diversos segmentos, tais como Bancos, Cartórios e Imobiliárias. Dentre os fatores que estimulam sua utilização estão a facilidade na aquisição, pois não depende de...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFPE |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/17074 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17074 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Verificação de assinaturas off-line Reconhecimento de Padrões Coeficiente de Correlação de Pearson Offline Signature Verification Pattern Recognition Pearson Correlation Coefficients |
| Sumario: | No âmbito da biometria comportamental, o reconhecimento automático de assinaturas manuscritas off-line se destaca pela boa aceitação em diversos segmentos, tais como Bancos, Cartórios e Imobiliárias. Dentre os fatores que estimulam sua utilização estão a facilidade na aquisição, pois não depende de equipamentos específicos, e seu valor legal ao ser realizada de próprio punho. No intuito de investigar métodos alternativos para realizar sua verificação automática, esta dissertação testa uma abordagem baseada no Coeficiente de Correlação de Pearson. O experimento foi realizado em seis etapas; da primeira à terceira, são utilizadas variações na extração de características, sem o auxílio de um classificador baseado em aprendizado automático. No quarto experimento, foi utilizada uma rede neural artificial como classificador, para efeito de comparação com os resultados anteriores. No quinto experimento, um peso associado ao limiar de resposta utilizado nos experimentos anteriores foi adicionado objetivando minimizar efeitos dos falsos positivos obtidos. No sexto e último experimento, para efeito de comparação com trabalhos relacionados, foi utilizada a base de dados disponibilizada no ICDAR (Conferência Internacional em Reconhecimento e Análise de Documentos) 2011. A configuração empregada nesta etapa, a qual utilizou a base do ICDAR, foi a do melhor experimento realizado dentre os anteriores. Os métodos propostos apresentaram resultados promissores em comparação com os resultados apresentados na literatura. |
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