Uso da linguagem VBA-Excel para desenvolvimento de um programa de simulação e ajuste de parâmetros em modelos de processos fermentativos alcoólicos
Em função da disponibilidade e facilidade de uso, o Excel está presente nas rotinas de estudantes, profissionais, empresas e universidades. O seu uso para programação apresenta vantagens e diversas possibilidades de aplicação. Com a crescente demanda da aplicação industrial para a fermentação alcoól...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2015 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Viçosa (UFV) |
| Repositorio: | The Journal of Engineering and Exact Sciences |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.periodicos.ufv.br:article/2149 |
| Acceso en línea: | https://periodicos.ufv.br/jcec/article/view/2446941601022015016 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | VBA EXCEL Saccharomyces cerevisiae RUNGE-KUTTA. |
| Sumario: | Em função da disponibilidade e facilidade de uso, o Excel está presente nas rotinas de estudantes, profissionais, empresas e universidades. O seu uso para programação apresenta vantagens e diversas possibilidades de aplicação. Com a crescente demanda da aplicação industrial para a fermentação alcoólica, a simulação se faz necessária para a obtenção de respostas rápidas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa de simulação e ajuste dos parâmetros de modelos em processos fermentativos alcoólicos, utilizando a linguagem VBA do Excel. O usuário faz a seleção de modelos de crescimento de microrganismo e formação do produto, seguida da inserção de parâmetros vinculados a esses modelos. A simulação é feita por meio de integrações de equações diferenciais ordinárias, método de Runge-Kutta de 4ª ordem, obtendo como respostas, as concentrações de microrganismo, produto e substrato ao longo do tempo. Por meio da ferramenta Solver, é feito o ajuste dos parâmetros para minimizar o erro entre os dados teóricos e experimentais. O programa mostrou-se eficaz para a simulação proposta além de permitir o tratamento das respostas e comparação entre os modelos utilizados.DOI: 2446941601022015016 |
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