[pt] DECODIFICAÇÃO DE CÓDIGOS DE GEOMETRIA ALGÉBRICA E USO DE REDES NEURAIS PARA CÁLCULO EM CORPO FINITO

[pt] Este trabalho propõe um algoritmo para decodificação de códigos de geometria algébrica. Usando as propriedades geométricas da curva que define um código de Goppa com distância projetada d, método permite decodificar até [d - 1/ 2] erros em palavra recebida, sem esforço computacional adicional....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: FRANCISCO MARCOS DE ASSIS
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2006
País:Brasil
Institución:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositorio:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:8517
Acceso en línea:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8517&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8517&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8517
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:[pt] CODIGOS ALGEBRICOS
[pt] CODIGOS CORRETORES DE ERRO
[en] ALGEBRAIC CODES
[en] ERROR CORRETORY CODES
Descripción
Sumario:[pt] Este trabalho propõe um algoritmo para decodificação de códigos de geometria algébrica. Usando as propriedades geométricas da curva que define um código de Goppa com distância projetada d, método permite decodificar até [d - 1/ 2] erros em palavra recebida, sem esforço computacional adicional. As curvas de F. K. Schimdt são usada para construir uma nova classe de códigos de geometria algébrica, algumas propriedades destes novos códigos são apresentadas. Redes neurais não ortodoxas do tipo feedforward e não treinadas são usadas para construir circuitos que permitem calcular logaritmos de Zech eficientemente e, portanto, realizar aritmética em corpos finitos sem uso de tabelas.