Identificação e anotação funcional de novos transcritos com expressão alterada no câncer pancreático

Neste estudo foi implementado um pipeline bioinformático para processar e analisar dados de RNA-Seq total e fita-específico gerados em nosso laboratório a partir de amostras pareadas de tumor e tecido adjacente não tumoral de 14 pacientes com o objetivo de catalogar com alta-resolução a composição e...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Sosa, Omar Julio
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Brasil
Recursos:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:teses.usp.br:tde-26042019-164116
Acesso em linha:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-26042019-164116/
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Câncer pancreático
Pancreatic cancer
RNA-Seq
Transcriptomic
Transcritômica
Descrição
Resumo:Neste estudo foi implementado um pipeline bioinformático para processar e analisar dados de RNA-Seq total e fita-específico gerados em nosso laboratório a partir de amostras pareadas de tumor e tecido adjacente não tumoral de 14 pacientes com o objetivo de catalogar com alta-resolução a composição e alterações no transcritoma no PDAC incluindo genes codificadores e não codificadores de proteína.