Unraveling Amazon tree community assembly using Maximum Information Entropy: a quantitative analysis of tropical forest ecology.

In a time of rapid global change, the question of what determines patterns in species abundance distribution remains a priority for understanding the complex dynamics of ecosystems. The constrained maximization of information entropy provides a framework for the understanding of such complex systems...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: ARROYO, L., CARVALHO, F. A., SOUZA, F. C. de, AMARAL, D. D. do, FEELEY, K. J., GRIBEL, R., PANSONATO, M. P., BARLOW, J., BERENGUER, E., FERREIRA, J. N., FINE, P. V. A., GUEDES, M. C., JIMENEZ, E. M., LICONA, J. C., MORA, M. C. P., PERES, C. A., ZEGARRA, B. E. V., CERÓN, C., HENKEL, T. H., MAAS, P., SILVEIRA, M., STROPP, J., THOMAS-CAESAR, R., BAKER, T. R., DALY, D., DEXTER, K. G., HOUSEHOLDER, J. E., HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I., PENNINGTON, T., PAREDES, M. R., FUENTES, A., PENA, J. L. M., SILMAN, M. R., TELLO, J. S., CHAVE, J., VALVERDE, F. C., FIORE, A. D., HILÁRIO, R. R., PHILLIPS, J. F., RIVAS-TORRES, G., ANDEL, T. R. V., HILDEBRAND, P. V., BARBOSA, E. M., BONATES, L. C. de M., DOZA, H. P. D., FONTY, E., GÓMEZ, R. Z., GONZALES, T., GONZALES, G. P. G., GUILLAUMET, J.-L., HOFFMAN, B., JUNQUEIRA, A. B., MALHI, Y., MIRANDA, I. P. de A., PINTO, L. F. M., PRIETO, A., RUDAS, A., RUSCHEL, A. R., SILVA, N., VELA, C. I. A., VOS, V. A., ZENT, E. L., ZENT, S., ALBUQUERQUE, B. W., CANO, A., CORREA, D. F., COSTA, J. B. P. C., FLORES, B. M., HOLMGREN, M., NASCIMENTO, M. T., OLIVEIRA, A. A., RAMIREZ-ANGULO, H., ROCHA, M., SCUDELLER, V. V., SIERRA, R., TIRADO, M., UMAÑA, M. N., HEIJDEN, G. van der, TORRE, E. V., VRIESENDORP, C., WANG, O., YOUNG, K. R., REATEGUI, M. A. A., BAIDER, C., BALSLEV, H., CÁRDENAS, S., CASAS, L. F., FARFAN-RIOS, W., FERREIRA, C., LINARES-PALOMINO, R., MENDOZA, C., MESONES, I., TORRES-LEZAMA, A., GIRALDO, L. E. U., VILLARROEL, D., ZAGT, R., ALEXIADES, M. N., GARCIA-CABRERA, K., HERNANDEZ, L., MILLIKEN, W., CUENCA, W. P., PANSINI, S., PAULETTO, D., AREVALO, F. R., SAMPAIO, A. F., SANDOVAL, E. H. V., GAMARRA, L. V., BOENISCH, G., KATTGE, J., KRAFT, N., LEVESLEY, A., MELGAÇO, K., PICKAVANCE, G., POORTER, L., STEEGE, H. T., POS E., COELHO, L. de S., LIMA FILHO, D. de A., SALOMÃO, R. P., AMARAL, I. L., MATOS, F. D. de A., CASTILHO, C. V. de, PHILLIPS, O. L., GUEVARA, J. E., CARIM, M. de J. V., LÓPEZ, D. C., MAGNUSSON, W. E., WITTMANN, F., IRUME, M. V., MARTINS, M. P., SABATIER, D., GUIMARÃES, J. R. da S., MOLINO, J-F., BÁNKI, O. S., PIEDADE, M. T. F., PITMAN, N. C. A., MENDOZA, A. M., RAMOS, J. F., HAWES, J. E., ALMEIDA, E. J., BARBOSA, L. F., CAVALHEIRO, L., SANTOS, M. C. V. dos, LUIZE, B. G., NOVO, E. M. M. de L., VARGAS, P. N., SILVA, T. S. F., VENTICINQUE, e. m., MANZATTO, a. g., REIS, N. F. C., TERBORGH, J., CASULA, K. R., CORONADO, E. N. H., MONTERO, J. A., MARIMON, B. S., MARIMON-JUNIOR, B. H., FELDPAUSCH, T. R., DUQUE, A., BARALOTO, C., ARBOLEDA, N. C., ENGEL, J., PETRONELLI, P., ZARTMAN. C. E., KILLEEN, T. J., VASQUEZ, R., MOSTACEDO, B., ASSIS, R. L., SCHÖNGART, J., CASTELLANOS, H., MEDEIROS, M. B. de, SIMON, M. F., ANDRADE, A., CAMARGO, J. L., DEMARCHI, L. O., LAURANCE, W. F., LAURANCE, S. G. W., FARIAS, E. de S., LOPES, M. A., MAGALHÃES, J. L. L., NASCIMENTO. H. E. M., QUEIROZ, H. L. de, AYMARD, G. A. C., BRIENEN, R., REVILLA, J. D. C., COSTA, F. R. C., QUARESMA, A., VIEIRA, I. C. G., CINTRA, B. B. L. C., STEVENSON, P. R., FEITOSA, Y. O., DUIVENVOORDEN, J. F., MOGOLLÓN, H. F., FERREIRA, L. V., COMISKEY, J. A., DRAPER, F., TOLEDO, J. J. de, DAMASCO, G., DÁVILA, N., GARCÍA-VILLACORTA, R., LOPES, A., VICENTINI, A., NORONHA, J. C., BARBOSA, F. R., CARPANEDO, R. de S., EMILIO, T., LEVIS, C., RODRIGUES, D. de J., SCHIETTI, J., SOUZA, P., ALONSO, A., DALLMEIER, F., GOMES, V. H. F., LLOYD, J., NEILL, D., AGUIAR, D. P. P. de, ARAUJO-MURAKAMI, A.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2023
País:Brasil
Institución:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
Repositorio:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1152109
Acceso en línea:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152109
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Computational biology
Nonlinear dynamics
Statistical physics
Ecologia Florestal
Árvore Florestal
Floresta Tropical
Amazonia
Bioinformatics
Ecology
Thermodynamics
Descripción
Sumario:In a time of rapid global change, the question of what determines patterns in species abundance distribution remains a priority for understanding the complex dynamics of ecosystems. The constrained maximization of information entropy provides a framework for the understanding of such complex systems dynamics by a quantitative analysis of important constraints via predictions using least biased probability distributions. We apply it to over two thousand hectares of Amazonian tree inventories across seven forest types and thirteen functional traits, representing major global axes of plant strategies. Results show that constraints formed by regional relative abundances of genera explain eight times more of local relative abundances than constraints based on directional selection for specific functional traits, although the latter does show clear signals of environmental dependency. These results provide a quantitative insight by inference from large-scale data using cross-disciplinary methods, furthering our understanding of ecological dynamics.

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