Biased-corrected richness estimates for the Amazonian tree flora.

Amazonian forests are extraordinarily diverse, but the estimated species richness is very much debated. Here, we apply an ensemble of parametric estimators and a novel technique that includes conspecific spatial aggregation to an extended database of forest plots with up-to-date taxonomy. We show th...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: FEELEY, K. J., BERENGUER, E., FINE, P. V. A., GUEDES, M. C., BARLOW, J., FERREIRA, J. N., VILLA, B., PEÑUELA MORA, M. C., JIMENEZ, E. M., MONTERO, J. C., CERÓN, C., THOMAS, R., MASS, P., SILVEIRA, M., HENKEL, T. W., STROPP, J., PAREDES, M. R., DEXTER, K. G., DALY, D., BAKER, T. R., HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I., MILLIKEN, W., PENNINGTON, T., TELLO, J. S., PENA, J. L. M., PERES, C. A., KLITGAARD, B., FUENTES, A., SILMAN, M. R., Di FIORE, A., HILDEBRAND, P. von, CHAVE, J., ANDEL, T. R. van, HILÁRIO, R. R., PHILLIPS, J. F., RIVAS-TORRES, G., NORONHA, J. C., PRIETO, A., GONZALES, T., CARPANEDO, R. de S., GONZALES, G. P. G., ZGÓMEZ, R. Z., RODRIGUES, D. de J., ZENT, E. L., RUSCHEL, A. R., VOS, V. A., FONTY, E., JUNQUEIRA, A. B., DOZ, H. P. D., HOFFMAN, B., ZENT, S., BARBOSA, E. M., MALHI, Y., BONATES, L. C. de M., MIRANDA, I. P. de A., SILVA, N., BARBOSA, F. R., VELA, C. I. A., PINTO, L. F. M., RUDAS, A., ALBUQUERQUE, B. W., UMAÑA, M. N., CARRERO MÁRQUEZ, Y. A., HEIJDEN, G. van der, YOUNG, K. R., TIRADO, M., CORREA, D. F., SIERRA, R., COSTA, J. B. P., ROCHA, M., TORRE, E. V., WANG, O., OLIVEIRA, A. A., KALAMANDEEN, M., VRIESENDORP, C., RAMIREZ-ANGULO, H., HOLMGREN, M., NASCIMENTO, M. T., GALBRAITH, G., FLORES, B. M., SCUDELLER, V. V., CANO, A., REATEGUI, M. A. A., MESONES, I., BAIDER, C., MENDOZA, C., ZAGT, R., GIRALDO, L. E. U., FERREIRA, C., VILLARROEL, D., LINARES-PALOMINO, R., FARFAN-RIOS, W., CASAS, L. F., CÁRDENAS, S., BALSLEV, H., TORRES-LEZAMA, A., ALEXIADES, M. N., GARCIA-CABRERA, K., GAMARRA, L. V., SANDOVAL, E. H. V., RAMIREZ AREVALO, F., HERNANDEZ, L., SAMPAIO, A. F., PANSINI, S., PALACIOS CUENCA, W., OLIVEIRA, E. A. de, PAULETTO, D., LEVESLEY, A., MELGAÇO, K., PICKAVANCE, G., STEEGE, H. ter, PRADO, P. I., LIMA, R. A. F. de, POS, E., COELHO, L. de S., LIMA FILHO, D. de A., SALOMÃO, R. P., AMARAL, I. L., MATOS, F. D. de A., CASTILHO, C. V. de, PHILLIPS, O. L., GUEVER, J. E., CARIM, M. de J. V., LÓPEZ, D. C., MAGNUSSON, W. E., WITTMANN, F., MARTINS, M. P., SABATIER, D., IRUME, M. V., GUIMARÃES, J. R. da S., MOLINO, J.-F., BÁNKI, O. S., PIEDADE, M. T. F., PITMAN, N. C. A., RAMOS, J. F., MONTEAGUDO MENDOZA, A., VENTICINQUE, E. M., LUIZE, B. G., NÚÑEZ VARGAS, P., SILVA, T. S. F., NOVO, E. M. M. de L., REIS, N. F. C., TERBORGH, J., MANZATTO, A. G., CASULA, K. R., CORONADO, E. N. H., DUQUE, A., COSTA, F. R. C., CASTÑO ARBOLEDA, N., SCHÖNGART, J., ZARTMAN, C. E., KILLEN, T. J., MARIMON, B. S., MARIMON-JUNIOR, B. H., VASQUEZ, R., MOSTACEDO, B., DEMARCHI, L. O., FELDPAUSCH, T. R., ENGEL, J., PETRONELLI, P., BARALOTO, C., ASSIS, R. L., SIMON, M. F., MEDEIROS, M. B. de, QUARESMA, A., LAURANCE, S. G. W., RINCÓ, L. M., ANDRADE, A., SOUSA, T. R., CAMARGO, J. L., SCHIETTI, J., LAURANCE, W. F., QUEIROZ, H. L. de, NASCIMENTO, H. E. M., LOPES, M. A., FARIAS, E. de S., MAGALHÃES, J. L. L., BRIENEN, R., AYMARD C. G. A., REVILLA, J. D. C., VIEIRA, I. C. G., CINTRA, B. B. L., STEVENSON, P. R., FEITOSA, Y. O., DUIVENVOORDEN, J. F., MOGOLLÓN, H. F., ARAUJO-MURAKAMI, A., FERREIRA, L. V., LOZADA, J. R., COMISKEY, J. A., TOLEDO, J. J. de, DAMASCO, G., DÁVILA, N., LOPES, A., GARCÍA-VILLACORTA, R., DRAPER, F., VICENTINI, A., VALVERDE, F. C., LLOYD, J., GOMES, V. H. F., NEILL, D., ALONSO, A., DALLMEIER, F., SOUZA, F. C. de, GRIBEL, R., ARROYO, L., CARVALHO, F. A., AGUIAR, D. P. P. de, AMARAL, D. D. do, PANSONATO, M. P.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:Brasil
Institución:Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
Repositorio:Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice)
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1125105
Acceso en línea:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125105
https://doi.org/10.1038/s41598-020-66686-3
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Floresta Tropical
Ecologia Florestal
Espécie
Árvore
Amazonia
Descripción
Sumario:Amazonian forests are extraordinarily diverse, but the estimated species richness is very much debated. Here, we apply an ensemble of parametric estimators and a novel technique that includes conspecific spatial aggregation to an extended database of forest plots with up-to-date taxonomy. We show that the species abundance distribution of Amazonia is best approximated by a logseries with aggregated individuals, where aggregation increases with rarity. By averaging several methods to estimate total richness, we confirm that over 15,000 tree species are expected to occur in Amazonia. We also show that using ten times the number of plots would result in an increase to just ~50% of those 15,000 estimated species. To get a more complete sample of all tree species, rigorous field campaigns may be needed but the number of trees in Amazonia will remain an estimate for years to come.