Inferência causal e avaliação de políticas públicas
O artigo faz uma apresentação introdutória da inferência causal e sua importância para a avaliação de políticas públicas, destacando sua importância para compreender se uma intervenção desencadeia efeitos que não ocorreriam na ausência dela. Em contraste com a inferência estatística, que busca estim...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da IPEA (RCIpea) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ipea.gov.br:11058/13543 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/13543 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Políticas Públicas Inferência causal Avaliação de políticas públicas Contrafactual |
| Resumo: | O artigo faz uma apresentação introdutória da inferência causal e sua importância para a avaliação de políticas públicas, destacando sua importância para compreender se uma intervenção desencadeia efeitos que não ocorreriam na ausência dela. Em contraste com a inferência estatística, que busca estimar parâmetros e extrapolá-los para a população, a inferência causal visa determinar se o parâmetro estimado reflete a relação de causa e efeito que se deseja analisar. O artigo apresenta o conceito de contrafactual como uma ferramenta crucial para abordar questões causais e chama a atenção para a inadequação de comparações intuitivas do tipo antes versus depois e afetados versus não afetados no exame de questões de natureza causal. O texto destaca a importância não apenas de dados e procedimentos estatísticos, mas também de hipóteses nem sempre empiricamente testáveis. O objetivo final é promover a compreensão de inferências causais válidas e identificar abordagens malsucedidas. |
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