Função para determinação de melhores parâmetros para o interpolador inverso da distância
Os interpoladores são utilizados para geração de mapas temáticos, buscando a melhor caracterização da variabilidade espacial de características de solo e planta, sendo que quanto mais real for a distribuição espacial destes atributos, melhor o manejo e gerenciamento das lavouras e consequentemente,...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) |
| Repositorio: | Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:periodicos.utfpr:article/4528 |
| Acceso en línea: | https://periodicos.utfpr.edu.br/recit/article/view/4528 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Banco de Dados krigagem, mapas temáticos, validação cruzada, PostgreSQL. |
| Sumario: | Os interpoladores são utilizados para geração de mapas temáticos, buscando a melhor caracterização da variabilidade espacial de características de solo e planta, sendo que quanto mais real for a distribuição espacial destes atributos, melhor o manejo e gerenciamento das lavouras e consequentemente, maior a lucratividade do produtor. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi criar uma função para comparar os resultados de interpolação realizadas pelo interpolador inverso da distância elevado a uma potência (IDP) com o interpolador Krigagem ordinária (KRI), pois a implementação do interpolador da KRI é complexa, sendo necessário entender conceitos da geoestatística. Desta forma, pretende-se mostrar que quando o IDP é utilizado de forma correta, pode ter resultados tão bons ou melhores que o interpolador da KRI, de forma mais rápida e simples. Para a criação da função foi utilizado o banco de dados PostgreSQL com a linguagem PLPG/SQL. Os dados para teste são dados de produtividade do milho de três áreas agrícolas obtidos por meio de coleta manual, com densidade mínima de 3 pontos por ha. As análises foram realizadas variando-se o número de vizinhos e o expoente do IDP de 1 a 3, variando em 0,1. Verificou-se que, as maiores diferenças entre os mapas gerados ocorreram quando os dados não apresentaram normalidade. |
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