Atualização cartográfica utilizando imagens de sensoriamento remoto orbital: desenvolvimento e teste de uma metodologia.

O estado atual da cartografia mundial indica a falta de cartas que forneçam informação atualizada sobre extensas regiões do planeta. Desde a década passada, a comunidade cartográfica vem direcionando esforços na procura de novas técnicas de atualização, visando reverter a situação comentada. Com ess...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Vergara, Oscar Ricardo
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1999
País:Brasil
Institución:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:teses.usp.br:tde-03042025-084647
Acceso en línea:https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-03042025-084647/
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Atualização cartográfica
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description O estado atual da cartografia mundial indica a falta de cartas que forneçam informação atualizada sobre extensas regiões do planeta. Desde a década passada, a comunidade cartográfica vem direcionando esforços na procura de novas técnicas de atualização, visando reverter a situação comentada. Com esse fim, foram realizados alguns estudos no Brasil, em anos recentes, que testam o desempenho de imagens orbitais na atualização de cartas topográficas. Continuando nessa linha de pesquisa, o objetivo deste trabalho é avaliar uma metodologia de atualização de cartas topográficas na escala 1:50.000 baseada na utilização de dados de Sensoriamento Remoto orbital, integrados através de um SIG de segunda geração. Para tanto, utilizando os programas SGI e SPRING desenvolvidos pelo INPE, são geradas três cartas atualizadas na escala 1:50.000, a partir de três grupos de dados (imagens HRV-SPOT de nível 1B e TM-Landsat de nível 4, originais ou pouco processadas; imagens sintéticas geradas através da transformação IHS e da transformada wavelet). A seguir, avalia-se o conteúdo de informação temática e a exatidão geométrica dessas cartas. O teste geométrico é aplicado primeiro aos dados vetoriais, antes da plotagem, e depois são avaliadas as cartas impressas. Os resultados indicam que tanto do ponto de vista do conteúdo informativo quanto da qualidade geométrica, a metodologia aplicada permite obter cartas atualizadas que seaproximam do padrão de exatidão das cartas classe A, sem chegar a satisfazê-lo totalmente, mas atendendo o padrão B, no geométrico. A análise dos resultados revela que nenhum dos grupos de imagens estudados tem primazia significativa sobre os outros.
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spelling Atualização cartográfica utilizando imagens de sensoriamento remoto orbital: desenvolvimento e teste de uma metodologia.Untitled in englishAtualização cartográficaCartographic updateOrbital remote sensingSensoriamento remoto orbitalO estado atual da cartografia mundial indica a falta de cartas que forneçam informação atualizada sobre extensas regiões do planeta. Desde a década passada, a comunidade cartográfica vem direcionando esforços na procura de novas técnicas de atualização, visando reverter a situação comentada. Com esse fim, foram realizados alguns estudos no Brasil, em anos recentes, que testam o desempenho de imagens orbitais na atualização de cartas topográficas. Continuando nessa linha de pesquisa, o objetivo deste trabalho é avaliar uma metodologia de atualização de cartas topográficas na escala 1:50.000 baseada na utilização de dados de Sensoriamento Remoto orbital, integrados através de um SIG de segunda geração. Para tanto, utilizando os programas SGI e SPRING desenvolvidos pelo INPE, são geradas três cartas atualizadas na escala 1:50.000, a partir de três grupos de dados (imagens HRV-SPOT de nível 1B e TM-Landsat de nível 4, originais ou pouco processadas; imagens sintéticas geradas através da transformação IHS e da transformada wavelet). A seguir, avalia-se o conteúdo de informação temática e a exatidão geométrica dessas cartas. O teste geométrico é aplicado primeiro aos dados vetoriais, antes da plotagem, e depois são avaliadas as cartas impressas. Os resultados indicam que tanto do ponto de vista do conteúdo informativo quanto da qualidade geométrica, a metodologia aplicada permite obter cartas atualizadas que seaproximam do padrão de exatidão das cartas classe A, sem chegar a satisfazê-lo totalmente, mas atendendo o padrão B, no geométrico. A análise dos resultados revela que nenhum dos grupos de imagens estudados tem primazia significativa sobre os outros.The present situation of worldwide cartography denotes the lack of updated maps for extensive regions of the planer. Since last decade, in an attempt to revert this situation, the cartographic community is conducting efforts to search new cartographic updating techniques. With this aim, some studies have been done recently in Brazil, which evaluate the performance of satellite images for cartographic maps updating. The aim of this work is to evaluate an updating methodology for 1:50,000 scale topographic maps using satellite Remote Sensing data and a 2nd generation GIS software. By using SGI and SPRING softwares developed at INPE, three 1:50,000 topographic maps are updated from three different data sets (HRV-SPOT and TM-Landsat original, slightly processed images; synthetic images produced through IHS transformation; synthetic images achieved by wavelet transform). After that, the information content and the geometric accuracy of those updated maps are assessed. The geometric evaluation is first applied to the vector data, before plotting, and then the printed maps are assessed. The results show that, with respect to both the information content and the geometric accuracy, this methodology allows to accomplish cartographic updating at 1:50,000 scale, achieving a quality close to class A topographic maps accuracy standards, although it does not completely meet those standards. However, it conforms to class B standards. The results analysis shows that there are no significant superiority among of the three data sets.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCintra, Jorge Pimentel1999-08-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-03042025-084647/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccessporVergara, Oscar Ricardo2025-04-03T11:53:03Zoai:teses.usp.br:tde-03042025-084647Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-04-03T11:53:03Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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