KINO: an approach for rule-based chatbot development, monitoring and evaluation
Chatbots são programas de computador que atuam como agentes conversacionais inventados na década de 1960 respondendo em linguagem humana. Ainda há muitos desafios e oportunidades a serem explorados, apesar de mais de cinquenta anos se passarem desde a criação do primeiro chatbot. O objetivo desta pe...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFMG |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufmg.br:1843/30618 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/1843/30618 https://orcid.org/0000-0002-0943-1638 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Chatbot Dialogue systems Conversational agent Computação - Teses Inteligência Artificial Agente de Conversação |
| Sumario: | Chatbots são programas de computador que atuam como agentes conversacionais inventados na década de 1960 respondendo em linguagem humana. Ainda há muitos desafios e oportunidades a serem explorados, apesar de mais de cinquenta anos se passarem desde a criação do primeiro chatbot. O objetivo desta pesquisa é desenvolver a implementação, avaliação e monitoramento de um chatbot baseado em regras. Tendo isso em mente, KINO, um bot que responde a perguntas sobre filmes, foi desenvolvido. A arquitetura do KINO é apresentada, juntamente com desafios e soluções propostas descritas como uma referência para o desenvolvimento de outros chatbots. Um experimento foi realizado no Facebook com mais de 300 usuários gerando métricas automatizadas de assertividade e feedback para avaliação e monitoramento. Essas métricas foram validadas usando diferentes métodos de normalização de texto em português do Brasil: RiveNorm, Enelvo e UGCNormal. Como resultado, a viabilidade da avaliação e monitoramento propostos foi demonstrada, gerando várias análises. Além disso, as análises das métricas coletadas mostraram problemas que permitem manutenção futura e possíveis melhorias do KINO. |
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