Além dos "achismos" e das evidências anedóticas: medindo a eficiência dos tribunais brasileiros

This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) to measure efficiency in Brazilian State Courts. Results show that relative efficiency varies substantially across the states. There is a group of consistent top performers, as well as a group of consistent poor performers. Yet, the biggest problem see...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Yeung, Luciana Luk-Tai, Azevedo, Paulo Furquim de
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2012
País:Brasil
Institución:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Economia Aplicada
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:revistas.usp.br:article/53113
Acceso en línea:https://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/53113
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spelling Além dos "achismos" e das evidências anedóticas: medindo a eficiência dos tribunais brasileiros EfficiencyCourtsDEAEficiênciaTribunaisDEA This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA) to measure efficiency in Brazilian State Courts. Results show that relative efficiency varies substantially across the states. There is a group of consistent top performers, as well as a group of consistent poor performers. Yet, the biggest problem seems to be with a group of courts presenting very unstable results, whichmight indicate deficient data collection and/ormeasurement. It may also be inferred from the results that the lack of resources is not the main reason for inefficiency, since efficiency could be attained without changing the level of inputs employed. Este artigo usa a Análise Envoltória de Dados (DEA) para medir a eficiência na Justiça Estadual Brasileira. Os resultados indicam que a eficiência relativa varia significativamente entre diferentes tribunais. Há um grupo que consistentemente apresenta bom desempenho, e outro que consistentemente apresenta desempenho fraco. Entretanto, o maior problema parece estar com um grupo de tribunais que apresenta resultados instáveis, podendo indicar deficiências na coleta e/ou mensuração dos dados. Também é possível inferir a partir dos resultados que a falta de recursos não é a principal explicação para a ineficiência, dado que esta pode ser alcançada sem alteração na quantidade de recursos empregados. Universidade de São Paulo, FEA-RP/USP2012-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/5311310.1590/S1413-80502012000400005Economia Aplicada; Vol. 16 No. 4 (2012); 643-663 Economia Aplicada; Vol. 16 Núm. 4 (2012); 643-663 Economia Aplicada; v. 16 n. 4 (2012); 643-663 1980-53301413-8050reponame:Economia Aplicadainstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPporhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/article/view/53113/57175Copyright (c) 2015 Economia Aplicadainfo:eu-repo/semantics/openAccessYeung, Luciana Luk-TaiAzevedo, Paulo Furquim de2016-02-03T16:59:27Zoai:revistas.usp.br:article/53113Revistahttps://www.revistas.usp.br/ecoaPUBhttps://www.revistas.usp.br/ecoa/oai||revecap@usp.br1980-53301413-8050opendoar:2023-09-13T12:17:00.095369Economia Aplicada - Universidade de São Paulo (USP)false
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