| Sumario: | O objetivo da pesquisa descrita neste artigo foi gerar previsões e comparar a precisão no curto prazo do modelo Holt-Winters (HW), versões aditiva e multiplicativa nos custos de produção de suínos da região do estado de Goiás, por meio do R Studio. O modelo foi aplicado com o pacote forecast, baseando-se no histórico de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Os dados referem-se a custos de produção de suínos do período entre janeiro de 2007 e julho de 2017. Constatou-se que a versão aditiva de HW obteve melhores resultados quando comparados aos da versão multiplicativa. As previsões dos custos geradas com o modelo de HW apresentaram, no conjunto dos dados analisados e no horizonte de previsão de três meses fora da amostra, plausível acuracidade. Contudo, como qualquer modelo de previsão que se baseia unilateralmente em dados históricos, deve-se, também, considerar variáveis extrínsecas no processo decisório.
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