An asynchronous algorithm to improve scheduling quality in the multiagent simple temporal problem
Ao tentar agendar uma atividade que dependa da presença de outras pessoas, geralmente acabamos desperdiçando tempo precioso avaliando os possíveis horários e verificando se os mesmos são aceitos por todos envolvidos. Embora a modelagem e a resolução do problema de agendamento multiagente pareçam est...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/89798 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/89798 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sistemas multiagentes Algorítmo Multiagent systems Simple temporal problem |
| Sumario: | Ao tentar agendar uma atividade que dependa da presença de outras pessoas, geralmente acabamos desperdiçando tempo precioso avaliando os possíveis horários e verificando se os mesmos são aceitos por todos envolvidos. Embora a modelagem e a resolução do problema de agendamento multiagente pareçam estar completamente entendidas e ainda diversos algoritmos possam ser encontrados na literatura, uma questão ainda existe: Como definir horários compatíveis para uma atividade compartilhada sem que os usuários tenham que manualmente escolher horários livres de seus calendários até que todos envolvidos aceitem um horário. A principal contribuição é um algoritmo chamado Descobridor Asíncrono de Horários (ATF) baseado no Rastreamento Asíncrono (ABT) que permite que aplicações encontrem horários compatíveis para atividades compartilhadas requerendo mínima intervenção manual dos usuários. Esta dissertação revisita o Problema Temporal Simples (STP) e a sua versão multiagente (MaSTP), demonstra como eles podem ser utilizados para resolver o problema de agentamentos e ao final apresenta o ATF, a avaliação experimental e a análise de complexidade. |
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