GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL
This paper aims at investigating the determinants of residential electricity demand in Brazil, with an emphasis on the role of climate factors. Additionally, it presents simulation exercises to assess how projected changes in temperature may influence electricity demand. A dynamic panel data model w...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositório: | Análise Econômica (Online) |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:seer.ufrgs.br:article/100692 |
| Acesso em linha: | https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/100692 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Demanda residencial de energia elétrica Mudanças climáticas Painel dinâmico Q41 Q54 Q58 |
| id |
BR_2f75ec139d3b4ba254d5206c2d00a0ab |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:seer.ufrgs.br:article/100692 |
| network_acronym_str |
BR |
| network_name_str |
Brasil |
| repository_id_str |
|
| spelling |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL AQUECIMENTO GLOBAL E A DEMANDA RESIDENCIAL DE ENERGIA ELÉTRICA NO BRASILDemanda residencial de energia elétricaMudanças climáticasPainel dinâmicoQ41Q54Q58This paper aims at investigating the determinants of residential electricity demand in Brazil, with an emphasis on the role of climate factors. Additionally, it presents simulation exercises to assess how projected changes in temperature may influence electricity demand. A dynamic panel data model was estimated by using state-level data for the period 1991-2008. Climate variables were found to be statistically significant, highlighting the importance of incorporating such variables in electricity demand estimations. Simulation results suggest that electricity demand may increase in response to the projected temperature changes. The North and Northeastern regions would experience the highest increases in demand. The South region, which is characterized by milder temperatures, would register a lower increase in electricity consumption.Neste artigo, tem-se por objetivo investigar os determinantes da demanda residencial de energia elétrica no Brasil com ênfase no fator climático. Avalia-se, ainda, por meio de simulações, o impacto das variações de temperatura projetadas pelos modelos climatológicos sobre a demanda de energia elétrica. A estimação do modelo foi realizada com dados estaduais para o período 1991-2008 a partir de uma especificação de painel dinâmico. As variáveis climáticas mostraram-se estatisticamente significativas, evidenciando a importância de se incorporar os fatores climáticos nos estudos empíricos sobre demanda de eletricidade. Os resultados da simulação sugerem que a demanda residencial de energia elétrica poderá aumentar em decorrência da adaptação ao aumento projetado na temperatura. Os maiores aumentos de demanda devem ser observados nas regiões Norte e Nordeste. Enquanto, a região Sul, caracterizada por temperaturas mais amenas, deve registrar os menores aumentos de consumo nos possíveis cenários.UFRGS2024-06-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/10069210.22456/2176-5456.100692Análise Econômica; Vol. 40 No. 83 (2022): Setembro/2022Análise Econômica; v. 40 n. 83 (2022): Setembro/20222176-54560102-9924reponame:Análise Econômica (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/100692/92256Copyright (c) 2023 Análise Econômicahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessRodrigues, Lora dos AnjosFéres, José Gustavode Mattos, Leonardo Bornacki2024-06-13T13:47:00Zoai:seer.ufrgs.br:article/100692Revistahttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomicaPUBhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/oai||rae@ufrgs.br2176-54560102-9924opendoar:2024-06-13T13:47Análise Econômica (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
| dc.title.none.fl_str_mv |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL AQUECIMENTO GLOBAL E A DEMANDA RESIDENCIAL DE ENERGIA ELÉTRICA NO BRASIL |
| title |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL |
| spellingShingle |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL Rodrigues, Lora dos Anjos Demanda residencial de energia elétrica Mudanças climáticas Painel dinâmico Q41 Q54 Q58 |
| title_short |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL |
| title_full |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL |
| title_fullStr |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL |
| title_full_unstemmed |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL |
| title_sort |
GLOBAL WARMING AND RESIDENTIAL ELETRICITY DEMAND IN BRAZIL |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Rodrigues, Lora dos Anjos Féres, José Gustavo de Mattos, Leonardo Bornacki |
| author |
Rodrigues, Lora dos Anjos |
| author_facet |
Rodrigues, Lora dos Anjos Féres, José Gustavo de Mattos, Leonardo Bornacki |
| author_role |
author |
| author2 |
Féres, José Gustavo de Mattos, Leonardo Bornacki |
| author2_role |
author author |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Demanda residencial de energia elétrica Mudanças climáticas Painel dinâmico Q41 Q54 Q58 |
| topic |
Demanda residencial de energia elétrica Mudanças climáticas Painel dinâmico Q41 Q54 Q58 |
| description |
This paper aims at investigating the determinants of residential electricity demand in Brazil, with an emphasis on the role of climate factors. Additionally, it presents simulation exercises to assess how projected changes in temperature may influence electricity demand. A dynamic panel data model was estimated by using state-level data for the period 1991-2008. Climate variables were found to be statistically significant, highlighting the importance of incorporating such variables in electricity demand estimations. Simulation results suggest that electricity demand may increase in response to the projected temperature changes. The North and Northeastern regions would experience the highest increases in demand. The South region, which is characterized by milder temperatures, would register a lower increase in electricity consumption. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2024-06-13 |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/100692 10.22456/2176-5456.100692 |
| url |
https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/100692 |
| identifier_str_mv |
10.22456/2176-5456.100692 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/100692/92256 |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2023 Análise Econômica http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2023 Análise Econômica http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
UFRGS |
| publisher.none.fl_str_mv |
UFRGS |
| dc.source.none.fl_str_mv |
Análise Econômica; Vol. 40 No. 83 (2022): Setembro/2022 Análise Econômica; v. 40 n. 83 (2022): Setembro/2022 2176-5456 0102-9924 reponame:Análise Econômica (Online) instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
| instname_str |
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| instacron_str |
UFRGS |
| institution |
UFRGS |
| reponame_str |
Análise Econômica (Online) |
| collection |
Análise Econômica (Online) |
| repository.name.fl_str_mv |
Análise Econômica (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| repository.mail.fl_str_mv |
||rae@ufrgs.br |
| _version_ |
1853676219148533760 |
| score |
15.301629 |