Aplicação de redes neurais artificiais na otimização de placas laminadas
A utilização de técnicas de otimização ao projeto de estruturas reais tem sido limitada pelo alto custo computacional da análise estrutural, normalmente realizada através do Método dos Elementos Finitos. A fim de evitar este problema, este trabalho apresenta uma estratégia de metamodelagem, usando R...
| Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2016 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal do Ceará (UFC) |
| Repository: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC) |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufc.br:riufc/62261 |
| Online Access: | https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21656 http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/62261 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Otimização estrutural Redes neurais artificiais Materiais compósitos |
| Summary: | A utilização de técnicas de otimização ao projeto de estruturas reais tem sido limitada pelo alto custo computacional da análise estrutural, normalmente realizada através do Método dos Elementos Finitos. A fim de evitar este problema, este trabalho apresenta uma estratégia de metamodelagem, usando Redes Neurais Artificiais (RNA), do comportamento de placas laminadas de material compósito reforçado por fibras. Esta estratégia é utilizada na otimização de uma placa laminada compósita. O hipercubo latino é usado como técnica de amostragem. Após o treinamento, as redes foram utilizadas para aproximar o cálculo da segurança à flambagem das placas durante a otimização. Os resultados obtidos mostraram que uma aproximação adequada foi obtida, levando à mesma solução ótima obtida utilizando a solução exata. |
|---|