Detecção de dano estrutural com redes neurais artificiais
A detecção do dano estrutural e identificação de elementos danificados em estruturas grandes e complexas é uma tarefa difícil. Novos avanços têm sido feitos nesta área por meio de Redes Neurais artificiais. Este trabalho trata de alguns conceitos e princípios para a utilização de Redes Neurais Artif...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/283643 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/283643 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes neurais artificiais Estruturas (Engenharia) Dano estrutural Métodos numéricos |
| Sumario: | A detecção do dano estrutural e identificação de elementos danificados em estruturas grandes e complexas é uma tarefa difícil. Novos avanços têm sido feitos nesta área por meio de Redes Neurais artificiais. Este trabalho trata de alguns conceitos e princípios para a utilização de Redes Neurais Artificiais para a avaliação do dano. É feita uma breve revisão da literatura na aplicação de Redes Neurais para Detecção de Dano na última década. Algumas interessantes aplicações da técnica são relatadas. Ênfase é dada à aplicação de Redes Neurais com Funções de Base Radial. Um exemplo numérico é mostrado salientado-se as principais características do uso de redes neurais para a detecção e avaliação de dano. Neste exemplo em particular, o uso da Rede Neural se mostrou bastante promissor indicando um grande potencial para utilização em detecção de dano. |
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