Comparando diferentes métodos de integração intervalar
Quando se trabalha com números de ponto flutuante o resultado obtido é apenas uma aproximação de um valor real e erros são gerados por arredondamentos ou por algoritmos instáveis, levando algumas vezes a resultados incorretos. Análise intervalar surgiu com o objetivo de diminuir erros numéricos gera...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande (FURG) |
| Repositorio: | Vetor (Online) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:periodicos.furg.br:article/4891 |
| Acceso en línea: | https://periodicos.furg.br/vetor/article/view/4891 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Matemática intervalar integral intervalar exatidão máxima. |
| Sumario: | Quando se trabalha com números de ponto flutuante o resultado obtido é apenas uma aproximação de um valor real e erros são gerados por arredondamentos ou por algoritmos instáveis, levando algumas vezes a resultados incorretos. Análise intervalar surgiu com o objetivo de diminuir erros numéricos gerados em procedimentos computacionais. Na Matemática intervalar o valor real x é aproximado por um intervalo X que possui limites inferior e superior, de forma que o intervalo contenha x. O presente trabalho tem como objetivo comparar qual o melhor método que retorna solução com exatidão máxima na computação de integrais com entradas intervalares. Os métodos em comparação são: Simpson Intervalar, Integral de Bedregal e Integral de Moore. A comparação dá-se através da validação do resultado e da análise da qualidade dos intervalos solução através das medidas de Erro Absoluto e Erro Relativo. |
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