Um ambiente de avaliação da usabilidade de software apoiado por técnicas de processamento de imagens e reconhecimento de fala
A filmagem e a verbalização são métodos de teste de usabilidade considerados fundamentais para apoiar a avaliação da usabilidade de software, pois permitem ao avaliador coletar dados reais da capacidade de interação de um sistema e sua influência sobre o usuário. Os testes são, geralmente, realizado...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-06032014-140810 |
| Acceso en línea: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06032014-140810/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Data Analysis Image Processing Interface homem-computador Reconhecimento de imagem Reconhecimento de voz Speech Processing Teste e avaliação de software Usabilidade de software Usability Evaluation Usability Test |
| Sumario: | A filmagem e a verbalização são métodos de teste de usabilidade considerados fundamentais para apoiar a avaliação da usabilidade de software, pois permitem ao avaliador coletar dados reais da capacidade de interação de um sistema e sua influência sobre o usuário. Os testes são, geralmente, realizados com usuário reais do software para que os mesmos possam submeter a interface as mais diversas situações. Embora eficazes, a filmagem e a verbalização são pouco eficientes, pois necessitam de muito trabalho para análise dos dados coletados e identificação de problemas de usabilidade. Pesquisas já realizadas na área apontam para um tempo de análise de duas a dez vezes o tempo do teste. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um ambiente computacional que utilizava eventos de pronuncia de palavras chave e reações faciais para apoiar o processo de coleta, análise e identificação de interfaces com possíveis problemas de usabilidade de forma rápida e segura. O ambiente foi composto por um aplicativo que monitorava (em segundo plano) a utilização de um determinado aplicativo registrando palavras chave pronunciadas pelo participante e imagens faciais em determinados intervalos de tempo. Além destes dados, imagens das telas do sistema (snapshots) também eram registrados a fim de indicar quais interfaces eram utilizadas no momento de um determinado evento. Após a coleta, estes dados eram organizados e disponibilizados para avaliador com destaques para eventos que poderiam indicar insatisfação do participante ou possíveis problemas na utilização. Foi possível concluir que os eventos relacionados à verbalização com palavras chave foram eficazes para apoiar a tarefa de análise e identificação de interfaces problemáticas, pois as palavras estavam relacionadas com classificadores que indicavam satisfação ou insatisfação por parte do usuário. A atividade de verbalização se mostrou mais eficiente quando a análise de seus dados foi aplicada em conjunto com as imagens faciais, pois permitiram uma análise mais confiável e abrangente. Nesta análise, o avaliador teve condições de identificar quais interfaces do sistema foram mal classificadas pelo usuário e qual era o foco de visão/utilização do usuário no momento do evento. Para análises efetuadas com utilização de palavras chave com/sem utilização de imagens, o tempo gasto para identificar as interfaces e possíveis problemas foi reduzido para menos de duas vezes o tempo de teste. |
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