Evaluation of the planimetric accuracy of Google Earth for cartographic base production

Currently, we are experiencing an expansion of new mapping and geospatial information sharing technologies. One of these technologies  is Google Earth, through which users have access to cartographic information. However, its use is usually done without the knowledge about the positional qu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Menezes, Raiane Rintielle Vaz, Lisboa, Matheus Henrique Maia, dos Santos, Afonso de Paula, Dias, Jairo dos Santos
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2019
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
Repositorio:Revista brasileira de cartografia - RBC (Online)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:ojs.www.seer.ufu.br:article/46327
Acceso en línea:https://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/46327
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Palabra clave:Google Earth
Acurácia Posicional
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spelling Evaluation of the planimetric accuracy of Google Earth for cartographic base productionAvaliação da acurácia planimétrica das imagens do Google Earth para produção de base cartográficaGoogle EarthAcurácia PosicionalControle de Qualidade CartográficaGoogle EarthCartographic BaseCartographic Quality ControlCurrently, we are experiencing an expansion of new mapping and geospatial information sharing technologies. One of these technologies  is Google Earth, through which users have access to cartographic information. However, its use is usually done without the knowledge about the positional quality of the images. In this sense, the present study aims to evaluate the quality of the Google Earth images mosaic for production of digital cartographic base. The evaluation was performed based on the positional accuracy, from statistical tests were used, by following the methodology proposed by Santos et al. (2016), which suggests the analysis of the spatial distribution pattern, outliers detection, normality analysis and trend analysis of the test data, respecting the criteria established by Decree Nº 89.817/1984, and allied to ET-ADGV (DSG, 2011) and ET-CQDG (DSG, 2016). Although the images from Google Earth show displacements regardind the reference positions, after the correction of the trends, the results presented a classification compatible with Class A (PEC -PCD) on 1 / 25.000 scale and Class B (PEC-PCD) to 1 / 10.000 scale.Atualmente, vivenciamos uma expansão de novas tecnologias de mapeamentos e compartilhamento de informações geoespaciais. Uma delas é o Google Earth, na qual usuários têm acesso às informações cartográficas, porém seu uso geralmente é feito sem o conhecimento sobre a qualidade posicional das imagens utilizadas. Neste sentido, o presente estudo tem como objetivo avaliar a acurácia planimétrica do mosaico de imagens do Google Earth para a cidade de Paula Cândido, Minas Gerais. Para avaliar a acurácia posicional, fez-se uso de testes estatísticos seguindo a metodologia proposta por Santos et al. (2016), que sugerem a análise do padrão de distribuição espacial, detecção de outliers, análise de normalidade e análise de tendência dos dados de teste, respeitando os critérios instituídos pelo Decreto n° 89.817/1984 aliada a ET-ADGV e ET-CQDG. Apesar das imagens advindas do Google Earth apresentarem deslocamentos quanto as suas posições consideradas como referências, ou seja, tendência nas discrepâncias posicionais, após a correção das mesmas os resultados obtidos, para o mosaico de imagens, apresentaram uma classificação compatível com a Classe A (PEC-PCD) na escala 1/25.000 e Classe B (PEC-PCD) para a escala 1/10.000.Universidade Federal de Uberlândia2019-06-24info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/4632710.14393/rbcv71n2-46327Brazilian Journal of Cartography; Vol. 71 No. 2 (2019): Abril/Junho; 367-391Revista Brasileira de Cartografia; v. 71 n. 2 (2019): Abril/Junho; 367-3911808-09360560-4613reponame:Revista brasileira de cartografia - RBC (Online)instname:Universidade Federal de Uberlândia (UFU)instacron:UFUporhttps://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/46327/26303info:eu-repo/semantics/openAccessMenezes, Raiane Rintielle VazLisboa, Matheus Henrique Maiados Santos, Afonso de PaulaDias, Jairo dos Santos2020-06-16T18:36:42Zoai:ojs.www.seer.ufu.br:article/46327Revistahttps://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/indexPUBhttps://seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/oairevbrcartografia@gmail.com1808-09360560-4613opendoar:2020-06-16T18:36:42Revista brasileira de cartografia - RBC (Online) - Universidade Federal de Uberlândia (UFU)false
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description Currently, we are experiencing an expansion of new mapping and geospatial information sharing technologies. One of these technologies  is Google Earth, through which users have access to cartographic information. However, its use is usually done without the knowledge about the positional quality of the images. In this sense, the present study aims to evaluate the quality of the Google Earth images mosaic for production of digital cartographic base. The evaluation was performed based on the positional accuracy, from statistical tests were used, by following the methodology proposed by Santos et al. (2016), which suggests the analysis of the spatial distribution pattern, outliers detection, normality analysis and trend analysis of the test data, respecting the criteria established by Decree Nº 89.817/1984, and allied to ET-ADGV (DSG, 2011) and ET-CQDG (DSG, 2016). Although the images from Google Earth show displacements regardind the reference positions, after the correction of the trends, the results presented a classification compatible with Class A (PEC -PCD) on 1 / 25.000 scale and Class B (PEC-PCD) to 1 / 10.000 scale.
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