Procesamiento de Señales Electrocardiográficas Mediante Transformada Wavelet, para el Estudio de la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca
En este trabajo, se presenta un simple algoritmo para detección de la onda R, en la señal electrocardiográfica, mediante procesamiento digital, utilizando como herramienta, la Transformada Ondita o Wavelet Transform (WT). Realizando un análisis denominado de Multiresolución, se descompone la señal e...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/92318 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11336/92318 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | ONDA R TRANSFORMADA WAVELET MULTIRESOLUCION SERIE TEMPORAL https://purl.org/becyt/ford/2.2 https://purl.org/becyt/ford/2 |
| Sumario: | En este trabajo, se presenta un simple algoritmo para detección de la onda R, en la señal electrocardiográfica, mediante procesamiento digital, utilizando como herramienta, la Transformada Ondita o Wavelet Transform (WT). Realizando un análisis denominado de Multiresolución, se descompone la señal en bandas de frecuencias, logrando así la detección de la señal buscada. Con los intervalos temporales existentes entre estas señales (intervalos RR), se conforma una serie temporal, que representa la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC). |
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