Metodos tiempo-frecuencia basados en la transformada wavelet
La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patr...
| Autores: | , , |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | Argentina |
| Institución: | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas |
| Repositorio: | CONICET Digital (CONICET) |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ri.conicet.gov.ar:11336/195179 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11336/195179 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | REPRESENTACIONES TIEMPO-FRECUENCIA TRANSFORMADA WAVELET ANALISIS DE MULTIRRESOLUCIÓN PAQUETES WAVELETS https://purl.org/becyt/ford/1.1 https://purl.org/becyt/ford/1 |
| Sumario: | La información contenida en una señal analógica se evidencia por su representación numérica. El par de Fourier en dos representaciones complementarias explicita las estructuras temporales y frecuenciales. Para detectar y caracterizar eventos que combinan esas estructuras en diversos y complejos patrones es necesario implementar métodos más refinados de representación conjunta tiempo-frecuencia. Entre diversas opciones, la transformada wavelet (en onditas u ondaletas) brinda una eficiente herramienta tiempo-escala. Sus extensiones conducen a apropiadas representaciones conjuntas en un único contexto analítico y permiten implementar estrategias flexibles y bien adaptadas a las características de la señal. |
|---|