Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico

Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de problemas de optimización combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los sistemas de distribución de energía...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Schweickardt, Gustavo Alejandro
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2014
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/51281
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/51281
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:DESBALANCE DE CARGAS
DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA
CONJUNTOS DIFUSOS
EFICIENCIA ENERGÉTICA
ENJAMBRE DE PARTÍCULAS
OPTIMIZACIÓN
https://purl.org/becyt/ford/1.1
https://purl.org/becyt/ford/1
https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
id AR_e256ea46b8d893f627cec61e2c98c0ac
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/51281
network_acronym_str AR
network_name_str Argentina
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
Energy Eficiency by Phase Balancing in Low Voltage Distribution Systems: Solution From a Metaheuristic Approach
title Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
spellingShingle Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
Schweickardt, Gustavo Alejandro
DESBALANCE DE CARGAS
DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA
CONJUNTOS DIFUSOS
EFICIENCIA ENERGÉTICA
ENJAMBRE DE PARTÍCULAS
OPTIMIZACIÓN
https://purl.org/becyt/ford/1.1
https://purl.org/becyt/ford/1
https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
title_short Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
title_full Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
title_fullStr Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
title_full_unstemmed Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
title_sort Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico
dc.creator.none.fl_str_mv Schweickardt, Gustavo Alejandro
author Schweickardt, Gustavo Alejandro
author_facet Schweickardt, Gustavo Alejandro
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv DESBALANCE DE CARGAS
DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA
CONJUNTOS DIFUSOS
EFICIENCIA ENERGÉTICA
ENJAMBRE DE PARTÍCULAS
OPTIMIZACIÓN
https://purl.org/becyt/ford/1.1
https://purl.org/becyt/ford/1
https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
topic DESBALANCE DE CARGAS
DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA
CONJUNTOS DIFUSOS
EFICIENCIA ENERGÉTICA
ENJAMBRE DE PARTÍCULAS
OPTIMIZACIÓN
https://purl.org/becyt/ford/1.1
https://purl.org/becyt/ford/1
https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
description Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de problemas de optimización combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los sistemas de distribución de energía eléctrica en términos de su planificación y operación. Este Artículo presenta dos enfoques metaheurísticos para resolver un típico problema de optimización combinatoria vinculado a la eficiencia energética: el balance de fases en un sistema de distribución en baja tensión. Primero es introducida una nueva metaheurística, denominada por el autor Optimización Evolucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/ Individual, sustentada en los principios de la inteligencia de grupo y estrategias de evolución, y que se extiende al dominio difuso para modelar una optimización multi-objetivo, apelando a una función de aptitud difusa. Luego, se presenta una simulación sobre un sistema real, y sus resultados son comparados con otro nuevo enfoque metaheurístico propuesto por el autor, denominado recocido simulado difuso, evidenciándose las ventajas de la Optimización Evolucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/Individual.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014-12
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/51281
Schweickardt, Gustavo Alejandro; Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico; Universidad Nacional de Colombia; Revista Energética; 44; 12-2014; 5-17
0120-9833
2357-612X
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/51281
identifier_str_mv Schweickardt, Gustavo Alejandro; Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico; Universidad Nacional de Colombia; Revista Energética; 44; 12-2014; 5-17
0120-9833
2357-612X
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/45256
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=147040027001
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
publisher.none.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1799195884374720512
spelling Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurísticoEnergy Eficiency by Phase Balancing in Low Voltage Distribution Systems: Solution From a Metaheuristic ApproachSchweickardt, Gustavo AlejandroDESBALANCE DE CARGASDISTRIBUCIÓN ELÉCTRICACONJUNTOS DIFUSOSEFICIENCIA ENERGÉTICAENJAMBRE DE PARTÍCULASOPTIMIZACIÓNhttps://purl.org/becyt/ford/1.1https://purl.org/becyt/ford/1https://purl.org/becyt/ford/2.2https://purl.org/becyt/ford/2https://purl.org/becyt/ford/5.2https://purl.org/becyt/ford/5Los Algoritmos Metaheurísticos son ampliamente reconocidos como uno de los más exitosos enfoques para la solución de problemas de optimización combinatoria. Una de las más interesantes áreas de aplicación la constituyen los Sistemas de Potencia. En particular, los sistemas de distribución de energía eléctrica en términos de su planificación y operación. Este Artículo presenta dos enfoques metaheurísticos para resolver un típico problema de optimización combinatoria vinculado a la eficiencia energética: el balance de fases en un sistema de distribución en baja tensión. Primero es introducida una nueva metaheurística, denominada por el autor Optimización Evolucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/ Individual, sustentada en los principios de la inteligencia de grupo y estrategias de evolución, y que se extiende al dominio difuso para modelar una optimización multi-objetivo, apelando a una función de aptitud difusa. Luego, se presenta una simulación sobre un sistema real, y sus resultados son comparados con otro nuevo enfoque metaheurístico propuesto por el autor, denominado recocido simulado difuso, evidenciándose las ventajas de la Optimización Evolucionaria Difusa por Enjambre de Partículas con Topología Estrella Global/Individual.Metaheuristics Algorithms are widely recognized as one of most practical approaches for combinatorial optimization problems. One the most interesting areas of application are the power systems. In particular, distribution systems planning and operation. This paper presents two metaheuristics approachs to solve a typical combinatorial optimization problem: the phase balancing in low voltage electric distribution systems. first, a new metaheuristicis introduced, called Fuzzy Evolutionary Particle Swarm Optimization with Global/Individual Star Topology, based in the swarm intelligence principles and evolution strategies, which is extended to fuzzy domain to modelling a multi-objective optimization, by means of a fuzzy fitness function. A simulation on a real system is presented, and advantages of this approach Fuzzy Evolutionary Particle Swarm Optimization with Global/Individual Star Topology with respect to another new metaheuristic, called simulated annealing, extended to fuzzy domain too (FSA) and proposed in this work, are evidenced.Fil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay; ArgentinaUniversidad Nacional de Colombia2014-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/51281Schweickardt, Gustavo Alejandro; Eficiencia energética mediante el balance de fases en sistemas de distribución en baja tensión: Solución desde un enfoque metaheurístico; Universidad Nacional de Colombia; Revista Energética; 44; 12-2014; 5-170120-98332357-612XCONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://revistas.unal.edu.co/index.php/energetica/article/view/45256info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=147040027001info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2024-05-08T14:07:05Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/51281instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982024-05-08 14:07:05.64CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
score 15,812455

Similares en LA Referencia