Hiperheurística basada en razonamiento con dominio en metaheurísticas x-pso multiobjetivo hy x-fpso cbr: Aplicación sobre una optimización dinámica posibilística parte 1) desarrollos teóricos del algoritmo hiperheurístico hy x-fpso cbr

En el presente trabajo se desarrolla el marco conceptual/teórico relativo a una novedosa HiperHeurística, basada en Razonamiento y aplicada en el dominio de MetaHeurísticas variantes de la Optimización Por Enjambre de Partículas (PSO), denominadas X-PSO, MultiObjetivo. Esta HiperHeurística, referida...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Schweickardt, Gustavo Alejandro, Casanova Pietroboni, Carlos Antonio, Gimenez Alvarez, Juan Manuel
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Argentina
Institución:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/29163
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11336/29163
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:OPTIMIZACIÓN
ENJAMBRE DE PARTÍCULAS
HIPERHEURÍSTICAS
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
SISTEMA DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
https://purl.org/becyt/ford/1.1
https://purl.org/becyt/ford/1
https://purl.org/becyt/ford/5.2
https://purl.org/becyt/ford/5
https://purl.org/becyt/ford/2.2
https://purl.org/becyt/ford/2
Descripción
Sumario:En el presente trabajo se desarrolla el marco conceptual/teórico relativo a una novedosa HiperHeurística, basada en Razonamiento y aplicada en el dominio de MetaHeurísticas variantes de la Optimización Por Enjambre de Partículas (PSO), denominadas X-PSO, MultiObjetivo. Esta HiperHeurística, referida como HY X-FPSO CBR (Case Based Reasoning) emplea, como mecanismo de selección de la forma X de la MetaHeurística FPSO a ser aplicada en cierta instancia de decisión, una Función de Elección aproximada mediante una Red Neuronal Artificial tipo Retropropagación. Para el diseño y, particularmente, entrenamiento de la misma, son considerados aspectos relativos a los Principios de la Inteligencia de Grupo y las habilidades que cada forma X-FPSO exhibe para satisfacerlos, así como las características del Espacio de Búsqueda, inherentes a la Clase de Problemas que deben resolverse mediante la HiperHeurística propuesta: Establecer el Espacio de Estados requerido por una Optimización Dinámica Posibilística sobre la Planificación de Mediano/Corto Plazo de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica (SDEE).

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