Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet

Los equinocitos constituyen una variación morfológica de los glóbulos rojos (GR) donde el eritrocito luce de menor tamaño con prolongaciones distribuidas regularmente en su superficie. Se pueden evidenciar equinocitos bajo ciertas condiciones experimentales, como ocurre por ejemplo en GR que se cren...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autores: Mancilla Canales, Manuel Arturo, Londero, Carolina María, Riquelme, B., Korol, A.
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:Argentina
Recursos:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Repositorio:CONICET Digital (CONICET)
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ri.conicet.gov.ar:11336/95797
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/11336/95797
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:EQUINOCITOS
GLÓBULOS ROJOS
MICROSCOPÍA
TRANSFORMADA WAVELET
ANÁLISIS DIGITAL
https://purl.org/becyt/ford/1.7
https://purl.org/becyt/ford/1
id AR_2b3b0c3d5a195e90d89f9bbef71d0b8a
oai_identifier_str oai:ri.conicet.gov.ar:11336/95797
network_acronym_str AR
network_name_str Argentina
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
identification of echinocytes by digital analysis of microscopic images: optimization through wavelet transform
title Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
spellingShingle Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
Mancilla Canales, Manuel Arturo
EQUINOCITOS
GLÓBULOS ROJOS
MICROSCOPÍA
TRANSFORMADA WAVELET
ANÁLISIS DIGITAL
https://purl.org/becyt/ford/1.7
https://purl.org/becyt/ford/1
title_short Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
title_full Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
title_fullStr Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
title_full_unstemmed Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
title_sort Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet
dc.creator.none.fl_str_mv Mancilla Canales, Manuel Arturo
Londero, Carolina María
Riquelme, B.
Korol, A.
author Mancilla Canales, Manuel Arturo
author_facet Mancilla Canales, Manuel Arturo
Londero, Carolina María
Riquelme, B.
Korol, A.
author_role author
author2 Londero, Carolina María
Riquelme, B.
Korol, A.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv EQUINOCITOS
GLÓBULOS ROJOS
MICROSCOPÍA
TRANSFORMADA WAVELET
ANÁLISIS DIGITAL
https://purl.org/becyt/ford/1.7
https://purl.org/becyt/ford/1
topic EQUINOCITOS
GLÓBULOS ROJOS
MICROSCOPÍA
TRANSFORMADA WAVELET
ANÁLISIS DIGITAL
https://purl.org/becyt/ford/1.7
https://purl.org/becyt/ford/1
description Los equinocitos constituyen una variación morfológica de los glóbulos rojos (GR) donde el eritrocito luce de menor tamaño con prolongaciones distribuidas regularmente en su superficie. Se pueden evidenciar equinocitos bajo ciertas condiciones experimentales, como ocurre por ejemplo en GR que se crenan por efecto vidrio al ser colocados en un portaobjetos para su observación al microscopio. El procedimiento para eliminar el ruido de una imagen se basa en la descomposición de la señal observada en Wavelets y a continuación tomando valores de corte (threshold) para seleccionar los coeficientes adecuados por medio de los cuales la señal puede ser reconstruida. En el presente trabajo se propuso identificar distintas alteraciones en la morfología de los GR humanos frescos en suspensión a través del empleo de descriptores de forma incorporando la eliminación de ruido por transformada wavelet. Se utilizaron suspensiones de eritrocitos en medios consistentes en solución fisiológica con diferentes concentraciones de albúmina sérica humana. Se empleó el wavelet de Haar para eliminar el ruido de las imágenes digitales obtenidas. Los resultados son de utilidad para la cuantificación de GR crenados por efecto vidrio. La técnica de análisis de imágenes aquí presentada tiene potencial aplicación en la automatización del conteo y clasificación de GR con diferentes morfologías para poder correlacionarlos con patologías hematológicas.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11336/95797
Mancilla Canales, Manuel Arturo; Londero, Carolina María; Riquelme, B.; Korol, A.; Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet; Comité Interamericano de Sociedades de Microscopía Electrónica; Acta Microscópica; 27; 2; 7-2018; 69-75
0798-4545
CONICET Digital
CONICET
url http://hdl.handle.net/11336/95797
identifier_str_mv Mancilla Canales, Manuel Arturo; Londero, Carolina María; Riquelme, B.; Korol, A.; Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet; Comité Interamericano de Sociedades de Microscopía Electrónica; Acta Microscópica; 27; 2; 7-2018; 69-75
0798-4545
CONICET Digital
CONICET
dc.language.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://actamicroscopica.ivic.gob.ve/Vol.27_2_2018.htm
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://actamicroscopica.ivic.gob.ve/V27_2_2018/Art%C3%ADculos_V270218/270218-69.pdf
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Comité Interamericano de Sociedades de Microscopía Electrónica
publisher.none.fl_str_mv Comité Interamericano de Sociedades de Microscopía Electrónica
dc.source.none.fl_str_mv reponame:CONICET Digital (CONICET)
instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instname_str Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
reponame_str CONICET Digital (CONICET)
collection CONICET Digital (CONICET)
repository.name.fl_str_mv CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
repository.mail.fl_str_mv dasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.ar
_version_ 1799195414636789760
spelling Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Waveletidentification of echinocytes by digital analysis of microscopic images: optimization through wavelet transformMancilla Canales, Manuel ArturoLondero, Carolina MaríaRiquelme, B.Korol, A.EQUINOCITOSGLÓBULOS ROJOSMICROSCOPÍATRANSFORMADA WAVELETANÁLISIS DIGITALhttps://purl.org/becyt/ford/1.7https://purl.org/becyt/ford/1Los equinocitos constituyen una variación morfológica de los glóbulos rojos (GR) donde el eritrocito luce de menor tamaño con prolongaciones distribuidas regularmente en su superficie. Se pueden evidenciar equinocitos bajo ciertas condiciones experimentales, como ocurre por ejemplo en GR que se crenan por efecto vidrio al ser colocados en un portaobjetos para su observación al microscopio. El procedimiento para eliminar el ruido de una imagen se basa en la descomposición de la señal observada en Wavelets y a continuación tomando valores de corte (threshold) para seleccionar los coeficientes adecuados por medio de los cuales la señal puede ser reconstruida. En el presente trabajo se propuso identificar distintas alteraciones en la morfología de los GR humanos frescos en suspensión a través del empleo de descriptores de forma incorporando la eliminación de ruido por transformada wavelet. Se utilizaron suspensiones de eritrocitos en medios consistentes en solución fisiológica con diferentes concentraciones de albúmina sérica humana. Se empleó el wavelet de Haar para eliminar el ruido de las imágenes digitales obtenidas. Los resultados son de utilidad para la cuantificación de GR crenados por efecto vidrio. La técnica de análisis de imágenes aquí presentada tiene potencial aplicación en la automatización del conteo y clasificación de GR con diferentes morfologías para poder correlacionarlos con patologías hematológicas.Echinocytes are a morphological variation of red blood cells (RBC) where the erythrocyte appears smaller with spicules regularly distributed on its surface. This alteration can be seen under certain experimental conditions, as it happens when RBCs are placed on a slide for observation under a microscope and thus crenate due to glass effect. The procedure to remove noise from an image is based in the decomposition of the observed signal in Wavelets and taking threshold values to select the appropriate coefficients through which the signal can be then reconstructed. The purpose of this paper is to classify different alterations in the morphology of suspended fresh human RBC by utilizing shape descriptors and adding noise elimination by Wavelet Transform. RBCs were suspended in media consisting of physiological solution and human serum albumin at different concentrations, and the Haar wavelet was used to eliminate noise of the digital images obtained. The results are useful for the quantification of RBCs crenated due to glass effect, and the image analysis technique presented here has potential application to automatize the countdown and classification of RBCs with different morphologies, to be able to correlate them with haematological pathologies.Fil: Mancilla Canales, Manuel Arturo. No especifica; ArgentinaComité Interamericano de Sociedades de Microscopía Electrónica2018-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11336/95797Mancilla Canales, Manuel Arturo; Londero, Carolina María; Riquelme, B.; Korol, A.; Identificación de equinocitos por análisis digital de imágenes microscópicas: optimización mediante transformada Wavelet; Comité Interamericano de Sociedades de Microscopía Electrónica; Acta Microscópica; 27; 2; 7-2018; 69-750798-4545CONICET DigitalCONICETspainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://actamicroscopica.ivic.gob.ve/Vol.27_2_2018.htminfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://actamicroscopica.ivic.gob.ve/V27_2_2018/Art%C3%ADculos_V270218/270218-69.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/reponame:CONICET Digital (CONICET)instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas2024-05-08T13:51:46Zoai:ri.conicet.gov.ar:11336/95797instacron:CONICETInstitucionalhttp://ri.conicet.gov.ar/Organismo científico-tecnológicoNo correspondehttp://ri.conicet.gov.ar/oai/requestdasensio@conicet.gov.ar; lcarlino@conicet.gov.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:34982024-05-08 13:51:47.15CONICET Digital (CONICET) - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicasfalse
score 15.812455

Registos relacionados