Optimización de diseño de plantas solares fotovoltaicas.
Desde sus comienzos, la demanda de energía eléctrica ha tenido un importante y sostenido crecimiento, lo cual conlleva un aumento en la capacidad de generación. El desarrollo de las energías renovables no-convencionales ha tenido un fuerte impulso en las últimas décadas, dominado inicialmente por la...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Status: | Versión aceptada para publicación |
| Publication Date: | 2022 |
| Country: | Uruguay |
| Institution: | Universidad de la República |
| Repository: | COLIBRI |
| Language: | English Spanish |
| OAI Identifier: | oai:colibri.udelar.edu.uy:20.500.12008/37405 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12008/37405 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Energía solar fotovoltaica Optimización Diseño parques solares Solar energy Optimization Photovoltaic PV Solar farm design |
| Summary: | Desde sus comienzos, la demanda de energía eléctrica ha tenido un importante y sostenido crecimiento, lo cual conlleva un aumento en la capacidad de generación. El desarrollo de las energías renovables no-convencionales ha tenido un fuerte impulso en las últimas décadas, dominado inicialmente por la energía eólica. En la actualidad, debido a la maduración y masificación de la tecnología de semiconductores, la energía solar fotovoltaica se viabilizó económicamente, y se encuentra en franco despliegue. El objetivo de esta tesis es el diseño optimizado de un parque solar fotovoltaico. El análisis experimental se realiza tomando como referencia las características geográficas y climáticas de Uruguay. El problema es complejo, tanto en lo que hace al sistema físico de referencia, como a la incertidumbre introducida a través del clima, de los precios, los parámetros financieros y de la misma degradación de los componentes sobre un proyecto cuyo repago que se planifica en décadas. La investigación debió recurrir al uso coordinado de múltiples herramientas: analíticas puras, simulaciones sobre escenarios, regresiones para capturar distintos componentes del problema y también a una mezcla de técnicas de optimización combinatoria y continua para hallar soluciones. Los resultados experimentales evidencian directrices respecto a cómo diseñar parques eficientemente de acuerdo con los valores actuales, pero también adelantan las consecuencias esperables como resultado de cambios en esos valores, muchos derivados de una tecnología que aún sigue evolucionando. |
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