Business Intelligence para la gestión de toma de decisiones del área de mantenimiento de una empresa electromecánica privada, Lima 2023
La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la influencia de Business Intelligence en la gestión de toma de decisiones en el área de mantenimiento de una empresa electromecánica privada en la ciudad de Lima, Perú en el año 2023. La metodología utilizada fue de tipo aplicada con...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Cesar Vallejo |
| Repositorio: | UCV-Institucional |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/134848 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12692/134848 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Business intelligence Gestión de toma de decisiones Mantenimiento https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
| Sumario: | La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la influencia de Business Intelligence en la gestión de toma de decisiones en el área de mantenimiento de una empresa electromecánica privada en la ciudad de Lima, Perú en el año 2023. La metodología utilizada fue de tipo aplicada con un diseño de investigación pre experimental con un pre test y post test, enfoque de tipo cuantitativo; utilizando como instrumento el cuestionario y la técnica la encuesta con una muestra de 30 trabajadores del área. Los resultados mostraron que al aplicar Business Intelligence tuvo influencia en la mejora de la gestión de toma de decisiones, al tener valores significativos en la hipótesis de las dimensiones disponibilidad de la información, eficacia y análisis de la información. La significancia encontrada en cada dimensión fue de 0.00 menor al valor alfa de 0.05 por ello se aprueba nuestra hipótesis favorable con un nivel de confianza de 95%. En conclusión, se tuvo en la investigación que el 96.7% ha manifestado que la disponibilidad de la información es excelente, el 86.7% ha manifestado que la eficacia es excelente y el 76.7% ha manifestado que el análisis de la información luego de implementar BI es bueno, viéndose una mejora en las decisiones tomadas. |
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