Características clínicas y electrofisiológicas de neuropatía periférica en pacientes con VIH atendidos en el Hospital Nacional Cayetano Heredia

Introducción: El incremento de la esperanza de vida de los pacientes con VIH aumenta la incidencia de sus complicaciones crónicas, siendo la más frecuente: la neuropatía periférica (NP). La NP puede llegar a ser discapacitante por lo que un temprano diagnóstico es importante. El Brief Peripheral Neu...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Isla Zarate, Ybeth Medalit
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2023
País:Perú
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/14367
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12866/14367
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Nervios Periféricos
VIH
Electromiografía
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.25
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08
Descripción
Sumario:Introducción: El incremento de la esperanza de vida de los pacientes con VIH aumenta la incidencia de sus complicaciones crónicas, siendo la más frecuente: la neuropatía periférica (NP). La NP puede llegar a ser discapacitante por lo que un temprano diagnóstico es importante. El Brief Peripheral Neuropathy Screen (BPNS) es una herramienta diagnóstica que permite evaluar la NP más común, la polineuropatía sensorial distal (PSD). Objetivo: Describir las características clínicas y electrofisiológicas de la neuropatía periférica en pacientes con VIH. Diseño del estudio: estudio observacional descriptivo de tipo transversal. Población y muestra: Pacientes del Hospital Nacional Cayetano Heredia (HNCH) de Lima que acudan a consultorio externo de Neurología con diagnóstico de VIH y sospecha de neuropatía periférica. Procedimientos y técnicas: se realizará una entrevista para recolección de datos mediante una ficha, para luego aplicar el Brief Peripheral Neuropathy Screen (BPNS), y recolectar datos de estudios electrofisiológicos del paciente. Análisis estadístico: se realizará mediante una base de datos anónima que será procesada con el programa SPSS v26.

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