Design of an unmanned aerial system for the detection of dangerous areas during fires
El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado.
| Autores: | , , , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/656306 |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.1109/CONCAPANXXXIX47272.2019.8977051 http://hdl.handle.net/10757/656306 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palabra clave: | Aramid neural network Save lives Unmanned Aerial Vehicle |
| Sumario: | El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. |
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