Estratificación de riesgo con el uso de la escala NEWS en pacientes admitidos en el Servicio de Emergencia del Hospital Nacional Cayetano Heredia
Introducción: La identificación oportuna, efectiva y rápida del paciente con un estado grave de salud en las unidades de emergencia es uno de los pilares en la optimización de los procesos de la atención debido que facilita la toma de decisiones terapéuticas impactando de forma positiva sobre la mor...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/14533 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/14533 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Emergencia NEWS Gravedad Mortalidad https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27 |
| Sumario: | Introducción: La identificación oportuna, efectiva y rápida del paciente con un estado grave de salud en las unidades de emergencia es uno de los pilares en la optimización de los procesos de la atención debido que facilita la toma de decisiones terapéuticas impactando de forma positiva sobre la morbi-mortalidad. Las escalas de valoración de severidad son una herramienta importante para la identificación de estos pacientes, la escala NEWS considera datos clínicos indispensables que facilita su aplicación; aunque su implementación aún es limitada en nuestro contexto. Objetivos: Estratificar el riesgo en los pacientes admitidos en emergencia del Hospital Cayetano Heredia a través del uso de la escala NEWS y explorar el desenlace de los pacientes evaluados a los 30 días. Adicionalmente, se describirán características clínico-epidemiológicas de los estratos analizados. Métodos: Estudio exploratorio de tipo observacional, transversal, descriptivo; que incluirá a pacientes admitidos al servicio de Emergencia del Hospital Cayetano Heredia mayores de 18 años que se encuentren dentro de las primeras 24 horas de su internamiento y que accedan a formar parte del estudio; y a través de un análisis multivariado de regresión logística multinominal se determinará la asociación entre los estratos determinados por el score NEWS y el desenlace a los 30 días. |
|---|