Coinfecciones en pacientes con síndrome de distrés respiratorio agudo previo y durante la pandemia de la COVID-19 en la Unidad de Cuidados Intensivos de la red AUNA

Introducción: La enfermedad por coronavirus 2019, desató una pandemia en solo tres meses desde su aparición. Los servicios de cuidados intensivos en el mundo se llenaron de casos neumónicos de Covid-19; y junto con estos, las infecciones intrahospitalarias. Las coinfecciones se han reportado en la e...

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Bibliographic Details
Author: Casanova Vergaray, Natalia Andrea
Format: master thesis
Publication Date:2022
Country:Perú
Institution:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repository:UPCH-Institucional
Language:Spanish
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/11951
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12866/11951
Access Level:Open access
Keyword:SARS-CoV-2
Coronavirus 2019
Coinfección
Microorganismo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.01
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.08
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08
Description
Summary:Introducción: La enfermedad por coronavirus 2019, desató una pandemia en solo tres meses desde su aparición. Los servicios de cuidados intensivos en el mundo se llenaron de casos neumónicos de Covid-19; y junto con estos, las infecciones intrahospitalarias. Las coinfecciones se han reportado en la evidencia reciente; microorganismos bacterianos y fúngicos son los más frecuentes. Sin embargo, no hay estándares establecidos para determinar cifras a nivel mundial, ni mucho menos en Latinoamérica. No obstante, en el Perú existen estudios que detectan una inclinación por infecciones bacterianas causantes de neumonía. Objetivo: Determinar las coinfecciones presentes en pacientes con SDRA previo y durante la pandemia de la COVID-19 en la UCI de la red AUNA. Materiales y métodos: estudio retrospectivo, analítico y cuantitativo. Resultados: se expresarán en cuadro y tablas de prevalencia, así como la prueba U de Mann-Whitney; para comparar las medianas poblacionales de las poblaciones sin covid-19 y con covid-19.

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