Aplicación de Inteligencia Artificial para la predicción y prevención de casos de corrupción en la administración pública en el Perú

Trabajo de fin de máster

Detalles Bibliográficos
Autores:	Zapata Quiñones, Eliana Irene, Castro Vásquez, Adolfo Juan, Echevarría Vargas, Yvonne Patricia
Tipo de recurso:	tesis de maestría
Fecha de publicación:	2025
País:	Perú
Institución:	Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria
Repositorio:	Registro Nacional de Trabajos conducentes a Grados y Títulos - RENATI
Idioma:	español
OAI Identifier:	oai:repositorio.sunedu.gob.pe:20.500.14366/5365
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/20.500.14366/5365
Access Level:	acceso abierto
Palabra clave:	Corrupción Inteligencia artificial Redes neuronales Administración pública Prevención de la corrupción Perú https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02

Descripción
Sumario:	Trabajo de fin de máster