Altitud e incidencia de resistencia a la insulina en adultos peruanos sin diabetes de tres regiones del Perú

Introducción: La resistencia a la insulina (RI) es un síndrome metabólico producto de la fisiopatología de la diabetes. Evidencia indirecta indica que existe menor probabilidad de las enfermedades asociadas a RI en lugares de muy alta altitud. El objetivo de esta tesis fue estimar la asociación entr...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Chambergo Michilot, Diego Renatto
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:Perú
Institución:Universidad Peruana Cayetano Heredia
Repositorio:UPCH-Institucional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17920
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12866/17920
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Altitud
Resistencia a la insulina
Perú
Estudios de Cohortes
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.09
Descripción
Sumario:Introducción: La resistencia a la insulina (RI) es un síndrome metabólico producto de la fisiopatología de la diabetes. Evidencia indirecta indica que existe menor probabilidad de las enfermedades asociadas a RI en lugares de muy alta altitud. El objetivo de esta tesis fue estimar la asociación entre vivir a muy alta altitud (≥ 3500 msnm) y RI en una cohorte peruana. Metodología: Análisis longitudinal de base secundaria de la cohorte CRONICAS en Perú. Se incluyeron adultos de tres sitios del Perú. La RI fue definida como un HOMA-IR ≥ 2.91. La variable de exposición fue el nivel de altitud: muy alta altitud (≥ 3500 msnm) y nivel del mar (0 msnm). También se evaluó nivel de urbanización (Lima, Tumbes, Puno Urbano y Puno rural). Se calcularon las tasas de incidencia de RI para la variable de exposición “nivel de altitud” y urbanización, y se calcularon las razones de tasas de incidencia (RTI). Se evaluó la multicolinealidad con el factor de inflación de la varianza. Resultados: Se analizaron 1730 participantes, cuya media de seguimiento fue 35.4 meses. Las proporciones de participantes fueron similares entre los sitios (Lima: 34.9%, Puno: 32%, Tumbes: 33.1%). La tasa de incidencia de RI en muy alta altitud fue 6.06 (IC95%: 4.77-7.70), mientras que a nivel del mar fue 5.57 (IC95%: 4.87-6.36). La razón de la tasa de incidencia entre vivir a muy alta altitud comparado al nivel del mar fue 0.68 (IC95%: 0.52-0.88), lo que evidencia que existe menor riesgo de RI en el primer grupo. A pesar de este resultado, al analizar la variable de urbanización, vivir en Puno rural asoció a RI significativamente (RTI: 0.58, IC95%: 0.34-1.00), mientras que Puno urbano no se asoció a RI. Asimismo, vivir en Tumbes estuvo asociado a un mayor riesgo de RI (RTI: 1.58, IC95%: 1.19-2.10). Conclusiones: En nuestra cohorte, se encontró una asociación estadísticamente significativa entre vivir en muy alta altitud y un menor riesgo de RI, sin embargo, al analizar los componentes de esta variable (Puno urbano y Puno rural), residir en Puno urbano no se asoció con RI, pero residir en Puno rural (rural a alta altitud) sí se asoció a un menor riesgo de desarrollo de RI por lo que es posible que la ruralidad haya jugado un rol “protector”.

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