Tipificación de la Reacción de Arias-Stella en los informes histopatológicos de muestras de legrado uterino en pacientes del Hospital Nacional Hipólito Unanue periodo 2019-2022
El proyecto de investigación tiene como objetivo caracterizar la tipificación de la Reacción de Arias-Stella en los informes histopatológicos de muestras de legrado uterino en pacientes atendidas en el Hospital Nacional Hipólito Unanue durante el periodo 2019-2022. Este estudio es de tipo cuantitati...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/26975 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/26975 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Legrado Anatomía Ginecología https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.01 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 |
| Sumario: | El proyecto de investigación tiene como objetivo caracterizar la tipificación de la Reacción de Arias-Stella en los informes histopatológicos de muestras de legrado uterino en pacientes atendidas en el Hospital Nacional Hipólito Unanue durante el periodo 2019-2022. Este estudio es de tipo cuantitativo, observacional, transversal y retrospectivo, adoptando un diseño observacional analítico de cohorte retrospectiva. La población de estudio la constituyen pacientes sometidas a legrado uterino en dicho hospital cuyos informes histopatológicos reportan la presencia de la Reacción de Arias-Stella, incluyendo a aquellas con diagnósticos clínicos asociados como aborto espontáneo o embarazo ectópico. Los datos serán recopilados a partir de los registros almacenados en el sistema informático del Hospital Nacional Hipólito Unanue, y su veracidad será constatada mediante los ítems de la "Solicitud de estudio histopatológico" del mismo hospital. La metodología implica el almacenamiento y organización de los datos en Microsoft Excel, para luego ser analizados con el software estadístico R para Windows (versión R-4.3.2). Se realizará un análisis de asociación categórica, empleando estadísticas descriptivas, pruebas de chi-cuadrado, y potencialmente análisis bivariado con pruebas exactas de Fisher y modelos multivariados como regresión logística múltiple para controlar variables intervinientes como la edad y la confirmación del embarazo. Los hallazgos se presentarán con intervalos de confianza al 95% y valores p < 0,05 para significancia estadística, utilizando métodos de validación cruzada para asegurar la robustez de los resultados. |
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