Hipoalbuminemia como predictor de dengue grave en pacientes pediátricos hospitalizados en un hospital de Loreto durante el periodo 2022-2024

Dengue is an endemic disease with an unpredictable clinical course in children, which can rapidly progress to severe forms such as hypovolemic shock. Hypoalbuminemia, or serum albumin less than 3.5 g/dL, has been associated with greater severity of infections. Therefore, the present study aims to de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Panduro Mego, Manuel Ernesto
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:Perú
Institución:Universidad Nacional De La Amazonía Peruana
Repositorio:UNAPIquitos-Institucional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/12485
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12737/12485
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Hipoalbuminemia
Dengue grave
Niños
Pronóstico
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description Dengue is an endemic disease with an unpredictable clinical course in children, which can rapidly progress to severe forms such as hypovolemic shock. Hypoalbuminemia, or serum albumin less than 3.5 g/dL, has been associated with greater severity of infections. Therefore, the present study aims to determine whether hypoalbuminemia is a predictor of severe dengue in pediatric patients hospitalized in a hospital in Loreto during the period 2022-2024. This research is justified by the high burden of dengue in the Loreto region and the need to identify early markers of severity in the pediatric population. The hope is that the results will allow for the optimization of clinical surveillance and resource allocation in patients at risk of complications. Methodologically, the study will be quantitative, observational, analytical, and retrospective, using a historical cohort design. A total of 126 medical records of children aged 2 to 15 years with confirmed dengue diagnosis will be reviewed, divided into exposed (with hypoalbuminemia) and unexposed groups. Statistical tests such as Chi-square, Student’s t-test, and binary logistic regression will be used, with a significance level set at p < 0.05.
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spelling Villacorta Vigo, Edwin 2025-12-30T13:55:04Z2025-12-30T13:55:04Z2025https://hdl.handle.net/20.500.12737/12485Dengue is an endemic disease with an unpredictable clinical course in children, which can rapidly progress to severe forms such as hypovolemic shock. Hypoalbuminemia, or serum albumin less than 3.5 g/dL, has been associated with greater severity of infections. Therefore, the present study aims to determine whether hypoalbuminemia is a predictor of severe dengue in pediatric patients hospitalized in a hospital in Loreto during the period 2022-2024. This research is justified by the high burden of dengue in the Loreto region and the need to identify early markers of severity in the pediatric population. The hope is that the results will allow for the optimization of clinical surveillance and resource allocation in patients at risk of complications. Methodologically, the study will be quantitative, observational, analytical, and retrospective, using a historical cohort design. A total of 126 medical records of children aged 2 to 15 years with confirmed dengue diagnosis will be reviewed, divided into exposed (with hypoalbuminemia) and unexposed groups. Statistical tests such as Chi-square, Student’s t-test, and binary logistic regression will be used, with a significance level set at p < 0.05.El dengue, es una enfermedad endémica de curso clínico impredecible en niños, que puede evolucionar rápidamente a formas graves como el shock hipovolémico. La hipoalbuminemia o albúmina sérica menor a 3.5 g/dL, se ha asociado a mayor gravedad en infecciones, por lo que el presente estudio tiene como objetivo determinar si la hipoalbuminemia es un predictor de dengue grave en pacientes pediátricos hospitalizados en un hospital de Loreto, durante el periodo 2022 2024. Esta investigación se justifica por la alta carga de dengue en la región Loreto y la necesidad de identificar marcadores tempranos de severidad en población pediátrica, esperando que los resultados permitan optimizar la vigilancia clínica y la asignación de recursos en pacientes con riesgo de complicaciones. Metodológicamente el estudio será de tipo cuantitativo, observacional, analítico, retrospectivo, con diseño de cohorte histórica. Se revisarán 126 historias clínicas de niños entre 2 y 15 años con diagnóstico confirmado de dengue, divididos en expuestos (con hipoalbuminemia) y no expuestos. Se emplearán pruebas estadísticas como Chi-cuadrado, t de Student y regresión logística binaria, considerando un nivel de significancia de p < 0.05.application/pdfspaUniversidad Nacional de la Amazonía PeruanaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/HipoalbuminemiaDengue graveNiñosPronósticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.03https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.08Hipoalbuminemia como predictor de dengue grave en pacientes pediátricos hospitalizados en un hospital de Loreto durante el periodo 2022-2024info:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:UNAPIquitos-Institucionalinstname:Universidad Nacional De La Amazonía Peruanainstacron:UNAPIquitosSUNEDUPanduro Mego, Manuel ErnestoSegunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en PediatríaUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Unidad de Postgrado de Medicina HumanaTítulo Profesional de Segunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Pediatría46227024https://orcid.org/0000-0001-8949-416305373879https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico912859https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidadMagallanes Castilla, Jesús JacintoSeminario Vilca, Juan RaúlRuiz Tello, SergioORIGINALManuel_Proy.Inv_Especialidad_2025.pdfTexto completoapplication/pdf1072697https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/9045e7ee-37ee-42b2-b395-9f6dbad6be79/downloadd36633207bc3f7ed4618b18272df5038MD51trueAnonymousREADManuel_Formulario de Autorizacion.pdfapplication/pdf290571https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/d5836ecb-75aa-4672-b010-9cf16e328645/download8651ec285936913dee01215741a6a6fdMD52falseAdministratorREADManuel_Constancia de Similitud.pdfapplication/pdf1139193https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/fcd59c5f-ea24-4317-a863-cc24b23c4664/download064b0cc2d8afe4029c02c8a04344eb25MD53falseAdministratorREADManuel_Constancia de Conformidad.pdfapplication/pdf4731810https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/bf06896e-6ba7-45ac-b4fd-9e7f10b5c649/download2a35e193d926e16454d214da9e533f06MD54falseAdministratorREADTEXTManuel_Proy.Inv_Especialidad_2025.pdf.txtManuel_Proy.Inv_Especialidad_2025.pdf.txtExtracted texttext/plain61592https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/282f03c5-3ace-4da0-9279-d74a3ab32dcb/download02b4f23d0e85abc90ebe1dd19d67cbb2MD513falseAnonymousREADManuel_Formulario de Autorizacion.pdf.txtManuel_Formulario de Autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain6039https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/709493ed-4d0d-49a5-8073-baa2267be0ba/downloadaecd9ea414c7e706a0f10ecd22dd4d50MD515falseAdministratorREADManuel_Constancia de Similitud.pdf.txtManuel_Constancia de Similitud.pdf.txtExtracted texttext/plain54367https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/c5b23095-2ea9-4aed-88dc-f8698e1583ed/downloadc303a162f4d847a21dbd5e2a038b896fMD517falseAdministratorREADManuel_Constancia de Conformidad.pdf.txtManuel_Constancia de Conformidad.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/6fc9293d-c988-48b1-8d3b-b1e177f72552/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD519falseAdministratorREADTHUMBNAILManuel_Proy.Inv_Especialidad_2025.pdf.jpgManuel_Proy.Inv_Especialidad_2025.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3833https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/72fedb07-24a2-4885-b322-04b90c85ef8f/download04dbf43b34fd531177e238017b498fd8MD514falseAnonymousREADManuel_Formulario de Autorizacion.pdf.jpgManuel_Formulario de Autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4185https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/b638db00-feac-4f2b-a389-f13c720a6d4e/downloada271e0b74586c06063f3c0324743830cMD516falseAdministratorREADManuel_Constancia de Similitud.pdf.jpgManuel_Constancia de Similitud.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4396https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/52a96d1a-ee15-406c-bcb5-f8586bd89395/downloadb410ff9fde3d3526d8c506d94dda846cMD518falseAdministratorREADManuel_Constancia de Conformidad.pdf.jpgManuel_Constancia de Conformidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5402https://repositorio.unapiquitos.edu.pe/bitstreams/23053339-7899-4f7c-886c-321f68a61e7e/download0b90edf2605ff94bf3eafedbe7596bf0MD520falseAdministratorREAD20.500.12737/12485oai:repositorio.unapiquitos.edu.pe:20.500.12737/124852026-02-16T21:31:31.363214Zhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.unapiquitos.edu.peRepositorio Digital UNAPrepositorio.institucional@unapiquitos.edu.pe
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