Análisis Colorimétrico de Papaya Andina Mediante Espacio de Color Lab
La presente investigación hace uso de visión artificial mediante OpenCV para análisis de papaya andina. Una cámara adquiere imágenes en una superficie negra para no añadir información a la imagen, se detecta el borde mediante el algoritmo Canny y se hallan características de color, las cuales median...
Descripción completa
Detalles Bibliográficos
| Autores: |
Castillo-Alarcón, Omar,
Rivera-Suaña, Javier Alvaro,
Mendoza-Montoya, Jorge Javier,
Barreda-del-Arroyo, Sheyla Nivia |
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| Tipo de recurso: | artículo
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| Estado: | Versión publicada |
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| Fecha de publicación: | 2022 |
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| País: | Perú |
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| Institución: | Universidad Andina Néstor Cáceres Velasquez |
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| Repositorio: | Revistas - Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez |
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| Idioma: | español |
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| OAI Identifier: | oai:ojs.revistas.uancv.edu.pe:article/957 |
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| Acceso en línea: | https://revistas.uancv.edu.pe/index.php/RCIA/article/view/957
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| Access Level: | acceso abierto |
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| Palabra clave: | Python, Papaya Andina, OpenCV, Colorimetría, Análisis de Imágenes. |
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