Gestión administrativa y la satisfacción laboral en la Municipalidad de San Martin de Porres, 2019

La investigación tuvo como objetivo general, determinarla la relación entre Gestión administrativa y la satisfacción laboral en la Municipalidad de San Martin de Porres, 2019. La población es de 120 administrativos, es probabilística, en los cuales se han empleado la variable: Gestión administrativa...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: García Tiza, Gianni Emerson
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2019
País:Perú
Institución:Universidad Cesar Vallejo
Repositorio:UCV-Institucional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.ucv.edu.pe:20.500.12692/39449
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12692/39449
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Gestión administrativa
Satisfacción laboral
Municipalidades - Administración
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
Descripción
Sumario:La investigación tuvo como objetivo general, determinarla la relación entre Gestión administrativa y la satisfacción laboral en la Municipalidad de San Martin de Porres, 2019. La población es de 120 administrativos, es probabilística, en los cuales se han empleado la variable: Gestión administrativa y la satisfacción laboral. Es una investigación de tipo básica desarrollada en el enfoque metodológico cuantitativo de método científico no experimental, de nivel descriptiva correlacional, el enfoque cuantitativo porque sostenida es en escala ordinal, obteniendo un alto grado de confiabilidad y validez de los instrumentos de recopilación de datos, realizados con el soporte estadístico del programa SPSS versión 24 y la opinión o juicio de expertos. Concluye que el valor de significancia asociada a la prueba es de 0.000 inferior al valor de significancia de la prueba, por lo que podemos rechazar la hipótesis nula y afirmamos que las variables gestión administrativa y la satisfacción laboral presentan una relación directa y el coeficiente de correlación de Rho de Spearman alcanza el 0. 798, podemos afirmar que la relación es directa y alta.