Comunidades vegetales y estimación de biomasa con sensores multiespectrales y sistemas aéreos no tripulados en pastizales de Puna Seca

Menciona que la teledetección y los sistemas de información geográfica son herramientas que se utilizan para la gestión de recursos naturales. Sin embargo, las imágenes satelitales como Landsat han presentado limitaciones en la resolución espacial, espectral y temporal para el campo de la agricultur...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Estrada Zúñiga, Andrés Corsino
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2021
País:Perú
Institución:Consejo Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación
Repositorio:CONCYTEC-Institucional
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.concytec.gob.pe:20.500.12390/3078
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12390/3078
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Vegetación
Biomasa
Pastizal
Drones
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.13
Descripción
Sumario:Menciona que la teledetección y los sistemas de información geográfica son herramientas que se utilizan para la gestión de recursos naturales. Sin embargo, las imágenes satelitales como Landsat han presentado limitaciones en la resolución espacial, espectral y temporal para el campo de la agricultura y la ganadería de precisión. Frente a ello, aparecen como alternativa los microsensores adheridos a sistemas aéreos no tripulados (UAS). Así, el objetivo del estudio fue identificar y estimar la biomasa de las comunidades vegetales de tolar y bofedales de puna seca a través de sensores multiespectrales incorporados en los UAS. Para determinar la altura de vuelo, se recopilaron imágenes de las comunidades vegetales con sensores multiespectrales. Paralelamente, se recolectaron muestras de vegetación en las transectas fijas que formaban parte de los puntos de control en tierra. Las imágenes adquiridas fueron procesadas, logrando ortofotografías de alta resolución. Para la etapa de escalamiento hacia la imagen satelital, se adquirieron imágenes Rapideye.